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徐林莉
　联系电话：(0551)
E-mail：linlixu@ustc.edu.cn个人主页：http://staff.ustc.edu.cn/~linlixu/主要研究方向：机器学习(MachineLearning)，数据挖掘(DataMining)。
　徐林莉，女，博士，副教授。2002年毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术系，获学士学位；2007年于加拿大滑铁卢大学(UniversityofWaterloo)计算机学院获得博士学位。研究着重于从复杂的数据中学习有价值的信息，利用数学建模发展相应的算法。研究课题包括各种聚类(Clustering)算法，非监督学习(UnsupervisedLearning)以及半监督学习(Semi-supervisedLearning)，支持向量机(SupportVectorMachines)及其相关的扩展，凸优化算法(ConvexProgramming)在机器学习中的应用等。在人工智能/机器学习领域顶级国际会议中发表论文多篇。　
获奖情况
ICML2009年度最佳论文优秀奖。　
主要论著
[1]　LinliXu,MarthaWhiteandDaleSchuurmans.OptimalReversePrediction:AUnifiedPerspectiveonSupervised,UnsupervisedandSemi-supervisedLearning.InProceedingsofthe26thInternationalConferenceonMachineLearning(ICML-09),pages1137-1144.BestPaperAwardHonorableMention.
[2]LinliXu,WenyeLiandDaleSchuurmans.FastNormalizedCutwithLinearConstraints.InProceedingsoftheIEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR-09),pages2866-2873.
[3]LinliXu.ConvexLargeMarginTrainingTechniquesforUnsupervised,Semi-supervised,andRobustSupportVectorMachines.Ph.D.Thesis,SchoolofComputerScience,UniversityofWaterloo,2007.
[4]LinliXu,KobyCrammerandDaleSchuurmans.RobustSupportVectorMachineTrainingviaConvexOutlierAblation.InProceedingsofthe21stNationalConferenceonArtificialIntelligence(AAAI-06),pages536-542.
[5]LinliXu,DanaWilkinson,FinneganSoutheyandDaleSchuurmans.DiscriminativeUnsupervisedLearningofStructuredPredictors.InProceedingsofthe23rdInternationalConferenceonMachineLearning(ICML-06),pages1057-1064.
[6]LinliXuandDaleSchuurmans.UnsupervisedandSemi-supervisedMulti-classSupportVectorMachines.InProceedingsofthe20thNationalConferenceonArtificialIntelligence(AAAI-05),pages904-910.
[7]LinliXu,JamesNeufeld,BryceLarsonandDaleSchuurmans.MaximumMarginClustering.InAdvancesinNeuralInformationProcessingSystems(NIPS-04),pages1537-1544.