唐超 副教授(博士) 职 称：副教授 职 务：教师 工作单位：合肥学院 人工智能与大数据学院 E-MAIL：tangchao77@sina.com 一、基本情况 唐超，安徽合肥人，2009 年获得山西大学工学硕士学位(专业：系统工程)，2014 获得厦门大学理学博士学位(专业：数学(人工智能基础))，担任合肥学院人工智能与大数据学院副教授，合肥学院硕士研究生导师，安徽建筑大学兼职硕士研究生导师。2016 年 2 月至 5 月在美国新泽西州布卢姆菲尔德学院做访问学者，2017 年 12 月至 2018 年 8月在英国伯明翰大学做访问学者。目前是中国计算机学会会员，中国计算机学会第十二次会员代表大会会员代表。是计算机学报、模式识别与人工智能、Neurocomputing、IEEE Access 和Advanced Robotics 期刊审稿人。 二、主要研究方向 主要从事人工智能、机器学习、计算机视觉、图像处理和机器人等研究工作。 三、主要科研成果 目前为止共发表论文 44 篇，其中 SCI，EI 收录论文 25 多篇，主持包括安徽省自然科学基金面上项目等各类纵项项目 6 项，横项项目 4 项，参与 4 项国家自然科学基金项目。 发表科研论文： [1] LI W, ZHANG K, CHEN Y, TANG C(唐超), MA X, LUO Y. Random Fuzzy Clustering Granular Hyperplane Classifier[J]. IEEE Access, 2020, 8: 228767-228778. (SCI 收录，JCR2 区) [2] LI W, XUE J, CHEN Y, ZHANG X, TANG C(唐超), ZHANG Q, GAO Y. Fuzzy Granule Manifold Alignment Preserving Local Topology[J]. IEEE Access, 2020, 8: 178695-178705. (SCI 收录，JCR2 区) [3] TANG C(唐超), HU H, WANG W, LI W, PENG H, WANG X. Using a Multilearner to Fuse Multimodal Features for Human Action Recognition[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 4358728. (SCI 收录，JCR4 区) [4] LI W, WEI Z, CHEN Y, TANG C(唐超), SONG Y. Fuzzy Granular Hyperplane Classifiers[J]. IEEE Access, 2020, 8: 112066-112077. (SCI 收录，JCR2 区) [5] LI J, PENG H, HU H, LUO Z, TANG C(唐超). Multimodal Information Fusion for Automatic Aesthetics Evaluation of Robotic Dance Poses[J]. International Journal of Social Robotics, 2020, 12(1): 5-20. (SCI 收录，JCR3 区) [6] LI W, XIAO Y, TANG C(唐超), HUANG X, XUE J. Multi-user Searchable Encryption Voice in Home IoT System[J]. Internet of Things, 2020, 11: 100180. [7] ZOU L, SONG L, WANG X, CHEN Y, ZHANG C, TANG C(唐超). Bivariate Thiele-Like Rational Interpolation Continued Fractions with Parameters Based on Virtual Points[J]. Mathematics, 2020, 8(1): 71. (SCI 收录，JCR3 区) [8] PENG H, LI J, HU H, HU K, TANG C(唐超), DING Y. Creating a Computable Cognitive Model of Visual Aesthetics for Automatic Aesthetics Evaluation of Robotic Dance Poses[J]. Symmetry, 2020, 12(1): 23. (SCI 收录，JCR3 区) [9] LI W, HU H, TANG C(唐超), SONG Y. Manifold multi-view learning for cartoon alignment[J]. International Journal of Computer Applications in Technology, 2020, 62(2): 91-101. (EI 收录) [10] LI W, CHEN Y, HU H, TANG C(唐超). Using Granule to Search Privacy Preserving Voice in Home IoT Systems[J]. IEEE Access, 2020, 8: 31957-31969. (SCI 收录，JCR2 区) [11] 唐超 王文剑, 张琛, 彭华, 李伟. 基于 RGB-D 图像特征的人体行为识别[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(10): 901-908. (CSCD 核心库收录) [12] 唐超, 王文剑, 王晓峰, 张琛, 邹乐. 基于多视图半监督学习的人体行为识别[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(04): 376-384. (CSCD 核心库收录) [13] ZOU L, SONG L-T, WANG X-F, HUANG Q-J, CHEN Y-P, TANG C(唐超), ZHANG C. Univariate Thiele Type Continued Fractions Rational Interpolation with Parameters[C]. International Conference on Intelligent Computing, 2019 : 399-410. (EI 收录) [14] ZOU L, SONG L-T, WANG X-F, CHEN Y-P, TANG C(唐超), ZHANG C. Image Segmentation Based on Local Chan-Vese Model Combined with Fractional Order Derivative[C]. International Conference on Intelligent Computing, 2019 : 326-336. (EI 收录) [15] ZHANG Y, TANG C(唐超). A Medical Image Threshold Segmentation Method Using Improved Swarm Optimization[J]. Investigacion Clinica, 2019, 60(2): 313-321. (SCI 收录，JCR4 区) [16] ZHANG C, WANG X, CHEN S, ZOU L, ZHANG X, TANG C(唐超). A study on daily PM2. 5 concentrations in Hong Kong using the EMD-based MFDFA method[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 530: 121182. (SCI 收录，JCR3 区) [17] ZHANG C, WANG X, CHEN S, ZOU L, TANG C(唐超). Coupling detrended fluctuation analysis of the relationship between PM2. 5 concentration and weather elements[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 531: 121757. (SCI 期刊，JCR3 区) [18] TANG C(唐超), HU H, ZHANG M, WANG W-J, WANG X-F, CAO F, LI W. Real-time detection of moving objects in a video sequence by using data fusion algorithm[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2019, 41(3): 793-804. (SCI 收录，JCR4 区) [19] HU C, GENG G, LI B, TANG C(唐超), WANG X. Verifying Cloud Application for the Interaction Correctness Using SoaML and SPIN[C]. Proceedings of the 2019 8th International Conference on Software and Computer Applications, 2019 : 210-216. (EI 收录) [20] 张苗辉, 李晖, 陈宁, 唐超, 钱赛. 一种改进的中值滤波方法进行背景估计[J]. 江西科学, 2018, 36(02): 308-313. [21] 张婧, 曹峰, 唐超. 基于遗传算法和变精度粗糙集的离散化算法[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2018, 52(03): 322-328. [22] 童晓红, 唐超. 基于次优区间卡尔曼滤波的机器鱼跟踪方法[J]. 计算机科学, 2018, 45(02): 114-120. [23] 唐超, 张苗辉, 李伟, 曹峰, 王晓峰, 童晓红. 融合局部与全局特征的人体动作识别[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(07): 2497-2506+2514. (CSCD 核心库收录) [24] 唐超, 张苗辉, 李伟, 曹峰, 王晓峰, 童晓红. 基于深度图像的人体行为识别[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(05): 1641-1649. (CSCD 核心库收录) [25] ZOU L, SONG L-T, WANG X-F, CHEN Y-P, ZHOU Q, TANG C(唐超), ZHANG C. Image Segmentation Based on Local Chan Vese Model by Employing Cosine Fitting Energy[C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2018 : 466-478. (EI 收录) [26] ZOU L, SONG L, WANG X, ZHOU Q, CHEN Y, TANG C(唐超). Information matrix algorithm of block-based bivariate thiele-type rational interpolation[J]. International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(9): 2207-2218. (EI 收录) [27] TONG X, TANG C(唐超). An Efficient Positioning and Tracking Algorithm for AUV in Underwater Environment[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2018, 21(1): 77-87. (EI 收录) [28] TONG X, TANG C(唐超). Design of a monitoring system for robotic fish in underwater environment[J]. International Journal of Vehicle Information and Communication Systems, 2018, 3(4): 321-335. (EI 收录) [29] TANG C(唐超), ZHANG M-H, WANG X-F, LI W, CAO F, HU C-L. Human action recognition using Kinect multimodal information[C]. Global Intelligence Industry Conference (GIIC 2018), 2018 : 1083507. (EI 收录) [30] TANG C(唐超), STOLKIN R, HU C, HU H, WANG X, ZOU L. Selective Ensemble Learning based Human Action Recognition Using Fusing Visual Features[C]. 2018 24th International Conference on Automation and Computing (ICAC), 2018 : 1-6. (EI 收录) [31] LI W, CHEN Y M, TANG C(唐超), YU S Y. Example-based Chinese Calligraphy Synthesis[C]. 2018 International Conference on Advanced Control, Automation and Artificial Intelligence 2018 : 253-256. [32] 张苗辉, 易均, 钱赛, 郑萍, 唐超, 胡春玲. 基于 LBP 特征的人体行为识别算法研究[J]. 江西科学, 2017, 35(06): 940-946. [33] 曹峰, 唐超, 张婧. 一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法[J]. 计算机科学, 2017, 44(09): 222-226. [34] WANG X-F, ZOU L, XU L-X, LV G, TANG C( 唐超). Hybrid level set method based on image diffusion[J]. Neurocomputing, 2017, 228: 53-64. (SCI 收录，JCR2 区) [35] TONG X, TANG C(唐超). Robotic fish tracking method based on suboptimal interval Kalman filter[C]. LIDAR Imaging Detection and Target Recognition 2017, 2017 : 106051J. (EI 收录) [36] 唐超, 王文剑, 李伟, 李国斌, 曹峰, 张苗辉. 基于选择性集成旋转森林的人体行为识别算法[J]. 模式识别与人工智能, 2016, 29(04): 313-321. (CSCD 核心库收录) [37] 唐超, 檀明. 数字图像处理课程 CDIO 模式教学法实践[J]. 电脑知识与技术, 2016, 12(06): 154-155. [38] LI W, HE X, TANG C(唐超), WU K, CHEN X, YU S, LEI Y, FANG Y, SONG Y. Handwritten Numbers and English Characters Recognition System[C]. The Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications, 2016 : 145-154. (EI 收录) [39] 唐超, 王文剑, 李伟, 李国斌, 曹峰. 基于多学习器协同训练模型的人体行为识别方法[J]. 软件学报, 2015, 26(11): 2939-2950. (EI 收录) [40] XIE L, PAN W, TANG C(唐超), HU H. A pyramidal deep learning architecture for human action recognition[J]. International Journal of Modelling, Identification and Control, 2014, 21(2): 139-146. (EI 收录) [41] TANG C(唐超), ZHOU C, HU H, PAN W, XIE L. A semi-supervised learning system for service robots to recognise human actions[J]. Advanced Robotics, 2014, 28(13): 907-918. (SCI 期刊，JCR4 区) [42] 熊心雨, 潘伟, 唐超. 基于本征维数和置信度的行为序列分割[J]. 厦门大学学报: 自然科学版, 2013, 52(4): 479-485. (CSCD 核心库收录) [43] TANG C(唐超), ZHOU C, PAN W, XIE L, HU H. Fusing mixed visual features for human action recognition[J]. International Journal of Modelling, Identification and Control, 2013, 19(1): 13-22. (EI 收录) [44] 唐超, 王文剑. 一种协同支持向量机学习算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(8A): 107-101. 主持和参与的科研项目： [1] 安徽高校自然科学研究重点项目，KJ2020A0660 ，面向跨域场景的基于迁移学习的人体行为识别方法研究， 2021/01-2022/12，6 万，在研，主持 [2] 安徽省自然科学基金面上项目，2008085MF202，面向智能视频监控的基于协同半监督深度学习的人体行为识别方法研究，2020/07-2023/06，12 万，在研，主持 [3] 安徽高校优秀拔尖人才培育资助项目，gxfx2017099，基于半监督集成学习的复杂场景下人体动作识别方法研究， 2017/01-2018/12，15 万，已结题，主持 [4] 安徽高校自然科学研究重点项目， KJ2015A206 ， 基于多学习器协同训练的人体动作识别研究及应用， 2015/01-2016/12，9 万，已结题，主持 [5] 合肥学院人才科研基金项目，15RC07，基于判别模式的人体行为识别方法研究，2015/01- 2016/12,4 万，已结题，主持 [6] 智能信息处理山西省重点实验室开放课题基金项目，2014001，基于半监督与集成学习的人体动作识别方法， 2014/07-2016/07，3 万，已结题，主持 [7] 国家自然科学基金面上项目，61672204，面向复杂场景图像分割的多模态驱动型水平集方法研究，2017/01- 2020/12， 59 万，在研，参与，排名第 5 [8] 国家自然科学基金青年项目，61806068，面向 PM2.5 空气污染的多重分形与协同群体智能算法研究，2019/01- 2021/12， 23 万，在研，参与 [9] 国家自然科学基金青年项目，61401382，室内移动三维测图点云数据的多元质量评价与修补研究，2015/01- 2017/12， 25 万，已结题，参与 [10] 国家自然科学基金面上项目，61273338，针对涉身行为的自我意识机器人构建方法及其实现，2013/01- 2016/12，80 万，已结题，参与 主持的横向项目： [1] 企业委托项目，00170001，2018/12/10-2019/12/31，5 万，在研，主持 [2] 企业委托项目，00170002， 2018/12/10-2019/12/31，5 万，在研，主持 [3] 企业委托项目，102-22050119005，2019/04/22-2022/04/22，10 万，在研，主持 [4] 企业委托项目，22050120159，2020/08/31-2021/08/30，5 万，在研，主持 [5] 企业委托项目，2020/12/01-2022/12/31，6 万，在研，主持 [6] 企业委托项目，2020/11/21-2023/11/20，10 万，在研，主持 四、主要教学成果 主讲课程： 数字图像处理(本科生课程) 操作系统原理(本科生课程) 计算机视觉技术(研究生课程) 主持和参与的教研项目： [1] 合肥学院教学研究重点项目，2018hfjyxm09，基于 PBL 的《数字图像处理》课程教学法探索与实践，在研，主持 [2] 合肥学院校本课程建设项目，2019xbkc040，数字图像处理，在研，主持 [3] 安徽省教育厅省级教学研究项目(重点)，2020jyxm1584，基于 PBL 的《数字图像处理》课程教学法探索与实践，在 研，主持 [4] 安徽省教育厅省级线上课程，2020mooc440，数字图像处理，在研，主持 指导学生创新创业情况： [1] 指导学生成功申报 2015 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于视频的汽车流量监测系统的设计与实现”，项目编号：201511059252 [2] 指导学生成功申报 2016 年省级大学生创新创业训练计划项目“面向视频监控的基于深度学习的人体行为识别系统”，项目编号：201611059230 [3] 指导学生成功申报 2016 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于深度数据的室内人体行为识别算法”，项目编号： 201611059232 [4] 指导学生成功申报 2017 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于稀疏表达理论的高效车牌识别系统设计与实现”，项目编号： 201711059212 [5] 指导学生成功申报 2017 年省级大学生创新创业训练计划项目“智能屋中独居老人跌倒检测系统”，项目编号： 201711059169 [6] 指导学生成功申报 2018 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于时空兴趣点的课堂行为识别”，项目编号： 201811059155 [7] 指导学生成功申报 2018 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于深度数据的人体动作分割与识别”，项目编号： 201811059156 [8] 指导学生成功申报 2018 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于深度学习的实时人体动作识别监控方法”，项目编号：201811059157 [9] 指导学生成功申报 2019 年国家级大学生创新创业训练计划项目“基于深度学习的实时人体动作识别监控方法”，项目编号：201911059065 [10] 指导学生成功申报 2019 年省级大学生创新创业训练计划项目“高校校园视频监控系统中异常行为检测方法”，项目编号：201911059218 [11] 指导学生成功申报 2019 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于 RGB-D 与深度学习的人体行为识别方法”，项目编号：201911059219 [12] 指导学生成功申报 2019 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于时空深度特征融合的动作识别方法”，项目编号： 201911059220 [13] 指导学生成功申报 2020 年国家级大学生创新创业训练计划项目“基于 RGB-D 与深度学习的人体行为识别方法”，项 目编号：202011059085 [14] 指导学生成功申报 2020 年省级大学生创新创业训练计划项目“基于物理模型的雾霾天气下的交通标志识别方法研究”，项目编号：S202011059037 [15] 指导学生成功申报 2020 年省级大学生创新创业训练计划项目“人民币面值识别及新旧钞判断系统设计与实现”，项目编号：S202011059040 [16] 指导学生成功申报 2020 年省级大学生创新创业训练计划项目“小区车辆违章停车监测系统设计”，项目编号： S202011059094 指导学生比赛情况： [1] 指导学生获得 2019 年安徽省高校物联网应用创新大赛 创意二等奖 研究生招生说明： 1、招收计算机视觉、机器学习和数字图像处理方向的研究生。 2、具有良好的数学、英语功底，热爱科学研究，具有良好的沟通能力。 学术团队： Faculty 唐超 博士 副教授 研究方向：人工智能 机器学习 计算机视觉 图像处理 联系方式： 电子邮箱：tangchao77@sina.com手机：+86 13865805606 办公电话：0551-62158585 通讯地址： 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道 99 号 合肥学院 人工智能与大数据学院 智能科学与工程系 36#301 室 Master Students 2020 级研究生 童安炀 研究生 研究方向：计算机视觉 深度学习 联系方式： 电子邮箱：1350466625@qq.com手机：13275868890 通讯地址： 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道 99 号 合肥学院 人工智能与大数据学院 53 栋 914 高程 研究生 研究方向：计算机视觉 红外识别 联系方式： 电子邮箱：960315103@qq.com手机：18856965625 通讯地址： 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道 99 号 合肥学院 人工智能与大数据学院 53 栋 914 程睿 研究生 研究方向：计算机视觉 联系方式： 电子邮箱：cheng_rui96@163.com 手机：13865905471 通讯地址：安徽省合肥市经济开发区紫云路 292 号 安徽建筑大学 黄瑞丰 研究生 研究方向：计算机视觉 联系方式： 电子邮箱：huangruifeng1997@foxmail.com手机：+86 15077904636 通讯地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路 292 号 安徽建筑大学（南校区）研究生院 2021 级研究生 汪超 研究生 研究方向：计算机视觉 联系方式： 电子邮箱：1747808376qq.com 手机：15212932583 通讯地址： 安徽省安庆市宜秀区罗岭镇兴业小区一栋一单元 任放 研究生 研究方向：计算机视觉 联系方式： 电子邮箱：1849148621@qq.com 手机：15150668820 通讯地址：江苏省镇江市丹徒区南盛家园 7 栋 504 室 席治远 研究生 研究方向：计算机视觉 联系方式： 电子邮箱：623103418@qq.com手机：13739233308 通讯地址： 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道 99 号 合肥学院 人工智能与大数据学院 更新于 2021 年 4 月 2 日