个人简历 职 称： 讲师 职 务： 系副主任 工作单位： 合肥学院人工智能与大数据学院 E-MAIL： kexinyufan@163.com 一、基本情况 吴晓璇，女，博士，硕士生导师。 二、主要研究方向 主要从事人工智能、数据挖掘、大数据等方向的研究。 三、主要科研成果 先后参与国家自然科学基金2项，省重大专项项目1项，省科技攻关项目1项；主持省教育厅重点项目1项，校级项目1项；主持企事业单位委托科研项目2项；发表学术论文7篇，其中SCI、EI论文4篇；申请国家发明专利1项。 获得校优秀党员。 发表论文： [1]吴晓璇，倪志伟，倪丽萍，张琛. 基于互信息和分形维数相结合的选择性聚类融合算法研究. 模式识别与人工智能，2014，27(9): 847-854. [2]吴晓璇，倪志伟，倪丽萍. 云计算环境下基于分形的聚类融合算法研究. 计算机工程与应用. 2015(370), 博士论坛. [3]Xiaoxuan Wu, Changjian Guo, Tanglei Hu. The Research on Clustering Ensembles Selection Algorithm based on Semi-supervised K-means Clustering. Journal of Physics: Conference Series, 2021(1742): 56-66.（EI检索） [4]吴晓璇,倪志伟，倪丽萍. 基于分形维数的聚类融合算法. 吉林大学学报（工学版），2012，42(Sup.1):104-108. （EI检索） [5]Zhi-wei Ni, Xiao-xuan Wu, Li-ping Li, etal. The research on selective clustering ensemble algorithm based on fractal dimension and projection. Journal of Computational Information systems. 2015, 11(11): 4025-4035.（EI检索） [6]Hua-zhang Wu, Xiao-xuan Wu, Zheng-hong Yang. More on Polynomial Bezoutians with respect to a general basis. Electronic Journal of Linear Algebra. 2010. Volume 21, pp.154-171.（SCI检索） [7]吴晓璇，倪志伟，倪丽萍. 基于分形维数的选择性聚类融合算法.中国系统工程学会第十八界学术年会.2015. 主持及参与项目： 1. 安徽高校自然科学研究项目，KJ2019A0836，基于卷积神经网络和R型聚类算法的大气污染源解析集成及浓度预测模型研究，2019-07至2021-06，6万元，在研，主持 2.国家自然科学基金委员会，青年基金项目，61806068，面向PM2.5空气污染的多重分形与协同群体智能算法研究，2019-01至2021-12，23万元，在研，参与 3. 校级人才科研基金项目，16-17RC16，基于深度学习的大数据聚类技术研究，2018-01至2020-12，4万元，在研，主持 4.安徽省重点研究与开发计划项目，1804a09020058， 面向混合云数据中心认知运维的大数据关键技术研究，2018-01至2020-12，在研，参与 5. 安徽省高校自然科学研究项目，KJ2017A542，基于隐私保护的乳腺癌预后预测方法研究，2017-01至2019-12，6万元，已结题，参与 6.国家自然科学基金委员会，青年基金项目，71301041，基于多重分形和文本数据流技术的网络金融信息动态挖掘研究，2014-01至2016-12，20.5万元，已结题，参与 四、主要教学成果 主持校级教学研究项目2项；发表教研论文2篇。 教研项目： 1.校级质量工程项目，2018hfzhkt04，网络协议编程智慧课堂试点，2019.01.在研，主持。 2.校级质量工程项目，2020hfujyxm41，基于“互联网+”的线上线下混合式教学模式在《网络协议编程》课程的实践与研究，2021-01至2021-12，在研，主持。 教研论文 ： [1] 吴晓璇，李正茂，郭昌建. 基于“学习通”的智慧课堂教学设计与应用研究. 软件导刊. 2020，19（12）：167-170. [2] 吴晓璇，郭昌建，李正茂. “互联网+”与“新工科”背景下网络工程专业人才实践能力培养模式的探索与研究. Proceeding of the 2020 International Conference on Advanced Education, Management and Social Science(AEMSS2020). 2020(448): 224-228. 教学成果： 1. 2018年安徽省大数据与人工智能应用竞赛（本科组），安徽省教育厅，2018.10，类别：省级，三等奖 2. 2019年安徽省大数据与人工智能应用竞赛（本科组），安徽省教育厅，2019.10，类别：省级，三等奖 3. 2020年安徽省大数据与人工智能应用竞赛（本科组），安徽省教育厅，2020.10，类别：省级，一等奖 4. 2017年合肥学院院级本科毕业论文二等奖，校级，2017.10，类别：校级 5. 2018年合肥学院院级本科毕业论文二等奖，校级，2018.09，类别：校级2019