学位：博士
职务：所属学院：土木与水利工程学院社会兼职：E-mail：
个人简介叶周润，1984,09生,安徽桐城人，博士，讲师。2015年6月毕业于中国科学院测量与地球物理研究所，获大地测量学与测量工程博士学位。同年9月就职于合肥工业大学土木与水利工程学院测绘工程系。
教育及学习经历
2003.09-2007.06学士，测绘工程，辽宁工程技术大学
2007.09-2010.06硕士，大地测量学与测量工程，中国科学院研究生院
2011.09-2010.06博士，大地测量学与测量工程，中国科学院大学(测量与地球物理研究所)
2012.11-2014.10德国斯图加特大学大地测量研究所博士联合培养学习

研究方向
主持科研项目
1.主持合肥工业大学校博士专项科研项目一项，2017.4-2019.4.
参加科研项目
2009-2011航空重力仪与重力梯度预研方案中国科学院前沿方向试点研究项目
2011-2016 海洋/航空重力仪研制-国家科学技术部重大专项
2011-2013 航空重力梯度数据处理的若干关键技术研究国家自然科学基金委资助项目
2012-2014现代大地测量及其地学应用-国家自然科学基金委创新群体项目，
2013-2018深部资源探测核心装备研发探矿重力仪一国家重大科研装备研制项目
获得奖励情况2012 教育部国家公派留学生奖学金(2012.11-2014.10)

发表科研论文1 Ye, Zhourun, R. Tenzer, and N. Sneeuw. Comparison of methods for a 3-D density inversion from airborne gravity gradiometry.Studia Geophysica Et Geodaetica2(2017):1-16.
2 Ye, Zhourun, R. Tenzer, and L. Liu. Comparison of spectral and spatial methods for a Moho recovery from gravity and vertical gravity-gradient data.Studia Geophysica Et Geodaetica61.3(2017):1-28.
3 Ye, Zhourun, et al. Generalized model for a Moho inversion from gravity and vertical gravity-gradient data.Geophysical Journal International207.1(2016):ggw251.
4 叶周润, 柳林涛, 梁星辉,等. 垂直重力梯度反演Moho面的频谱域公式及其应用[J]. 地球物理学报, 2016, 59(2):476-483.
5 叶周润, 柳林涛, 梁星辉. Moho 面扰动重力梯度信息的提取[J]. 测绘学报, 2015, 44(6):609-615.
6 叶周润, 柳林涛, 梁星辉. 中国及其邻区地形和均衡重力梯度的球面计算[J]. 大地测量与地球动力学, 2015, 35(3):477-480.
7 叶周润, 柳林涛, 张赤军. 航空重力梯度测量之地形改正方法及讨论[J]. 地球物理学进展, 2011, 26(1):123-128.
8 叶周润, 柳林涛. 基于卫星重力梯度数据的密度反演研究[J]. 大地测量与地球动力学, 2015, 35(1):45-49.
9 Robert, Tenzer, Chen, Wenjin, Ye, Zhourun. Empirical model of the gravitational field generated by the oceanic lithosphere[J]. Advances in Space Research, 201555(1):72-82.
10 Liu, Jin Zhao,Liu, Lintao, Liang Xinghui, Ye, Zhourun. 3D density inversion of gravity gradient data using the extrapolated Tikhonov regularization.应用地球物理(英文版)12.2(2015):137-146.
11刘金钊, 柳林涛, 梁星辉, 叶周润,苏晓庆. 基于实测重力异常和地形数据确定重力梯度的研究.地球物理学报,2013,56(7), 2245-2256.
12 刘金钊, 柳林涛, 梁星辉, 叶周润.. 利用重力异常数据构建重力梯度场的方法比较[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2015,40(12):1677-1682.
13 .刘金钊, 柳林涛, 梁星辉, 叶周润, 李红蕾. 重力梯度特征向量和多尺度分析法在密度异常深度探测中的应用. 武汉大学学报(信息科学版), 2016,41(3), 322-330.