个人信息
姓 名 王浩 性 别 男
出生年月 1962-8 最终学位
博士
毕业学校 合肥工业大学


从事专业 计算机科学与技术 职务

所属院系 计算机科学与技术系


所在部门 计算机软件与理论研究所 职称 教授

　联系方式

办公电话




E-mail jsjxwangh@hfut.edu.cn




通讯地址 合肥工业大学计算机与信息学院
邮编 230009

　简历
1962年8月生，江苏泰州人。工学博士，教授，博士生导师。1984年上海交通大学自动控制专业本科毕业，获工学学士；1989年合肥工业大学计算机应用技术硕士研究生毕业，获工学硕士学位；1997年合肥工业大学计算机应用技术博士研究生毕业，获工学博士学位。合肥工业大学学术委员会委员，合肥工业大学学术委员会电气与信息学部副主任委员。

现为第十二届安徽省政协委员，担任教育部大学计算机课程教学指导委员会秘书长、教育部产学合作项目专家组副组长、中国自动化学会机器人竞赛工作委员会委员、RoboCup中国委员会委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会、中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会委员，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员，安徽省高等学校计算机教育研究会副理事长，安徽省人工智能学会秘书长。

　研究方向

主要研究领域为智能计算理论与软件、数据挖掘、分布式智能系统与机器人、复杂系统理论与建模等，先后参加国家自然科学基金、“973”计划项目、“863”计划项目等课题研究。近年来主持或参与的主要科研项目：
“动态环境下复杂系统因果关系发现与稳健性推理的研究”， 国家自然科学基金（**） 主持
“基于动态影响图的多Agent建模与决策研究”，安徽省自然科学基金（） 主持
“面向数据库应用的隐私保护研究”，安徽高校省级自然科学研究重大项目（KJ2010ZD01）主持
“基于贝叶斯网技术的智能Agents自组织和学习的研究”，安徽省自然科学基金项目（**） 主持
“大规模数据库知识发现系统研究”，安徽省教育厅自然科学重点科研项目（2000jll68zd） 主持
“管理与决策大数据的模式识别与敏感内容挖掘研究”，国家自然科学基金委管理科学部重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”2017年度重点项目，核心成员
“多源海量动态信息处理”， 教育部创新团队（IRT13059） 核心成员
“社交网络群体影响力及交互作用”，国家973课题（2013CB329604），参加
“普适个性化信息处理基础理论和方法研究”，科技部973计划前期研究专项（2009CB326203）, 参加
“基于灵敏性分析和隐因素发现的复杂系统脆弱性演化机制研究”，国家自然科学基金(**), 参加
“恶劣天气条件下图像复原算法研究”，国家自然科学基金(**), 参加

　教学工作
在教学工作方面，先后讲授过《计算机控制技术》、《C语言程序设计》，《Pascal程序设计》、《操作系统原理》、《程序设计方法学》、《面向对象方法学》、《面向对象程序设计》、《计算机科学技术导论》、《程序设计基础》、《高级人工智能》、《Agent技术》等课程。出版教材4部，获安徽省优秀教学成果特等奖1项，一等奖3项，三等奖4项。

国家精品课程《程序设计基础》负责人。

　获奖情况

“基于异构数据库的多业态企业3G商务协同关键技术研究及应用”，安徽省科学技术三等奖，2013
“基于物流企业多业务平台关键数据的网络备份技术应用项目”，中国物流与采购联合会科技进步三等奖，2014
“基于多业态集团型企业异构数据库集成与创新应用 ”，合肥市科学技术三等奖，2011
“基于变异模板的三维冷冲模CAD系统研制”，安徽省科学技术三等奖，2001
“计算思维导向的计算机基础课程教学改革总体规划与系统实践” ，安徽省教学成果一等奖，2017
“基于HCSNEW模式的工科人才培养体系探索与实践” ，安徽省教学成果特等奖，2013
“以能力培养为导向的信息类专业程序设计与算法课程群建设与实践”，安徽省教学成果三等奖，2012
“信息类专业大学生实践创新能力培养体系及基地建设”，安徽省教学成果一等奖，2008
“网络环境下新型教学模式与创新人才培养模式的研究与实践”，安徽省教学成果一等奖，2008
“信息安全专业教学与实践研究 ”，安徽省教学成果三等奖，2008
“计算机应用专业实践性教学环节改革”，安徽省教学成果三等奖，2001

　主要论著
近年来发表的部分论文
王浩、李国欢、姚宏亮、李俊照. 基于影响力计算模型的股票网络社团划分方法. 计算机研究与发展, 51(10), 2014
王浩、曹龙雨、姚宏亮、李俊照. 基于结构分析的局部Gibbs抽样自动推理算法. 模式识别与人工智能 ,2013, 26(4)
王浩、张权益、方宝富、方帅. 基于状态空间与概率空间映射的极大相似度匹配情感模型. 模式识别与人工智能 ,2013, 26(6)
王浩、曹龙雨、姚宏亮、李俊照. 基于Markov毯分解的抽样近似推理算法. 模式识别与人工智能 ,2013, 26(8)
王浩、丁磊、方宝富、姚宏亮. 多机器人追逃问题中的追捕联盟生成算法. 机器人，2013，35(2)
Wang Hao,Dong chao-wei,Fang bao-fu. A novel multi pursuers-one evader game based on Quantum game theory. Information Technology Journal 2013,12(6)
Hao Wang, Fengyun Cao, Shuai Fang, Yang Cao, Chunlong Fan. Effective Improvement for Depth Estimated based on Defocus Images. Journal of Computer 2013,8(4)
Yu Kui, Ding Wei, Wang Hao. Bridging Causal Relevance and Pattern Discriminability: Mining Emerging Patterns from High-Dimensional Data. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 2013, 25(12).
Yu Kui, Ding Wei, Wang Hao, Zhu Xingquan. Online Feature Selection with Streaming Features. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 2013,35(5)
Yu Kui, Ding Wei, Wang Hao. Exploring Causal Relationships with Streaming Features. COMPUTER JOURNAL 2012, 55(9)
Zhou Ben-Da, Yao Hong-Liang, Shi Ming-Hua, Yue Qin,Wang Hao. An new immune genetic algorithm based on uniform design sampling. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS 2012,31(2)