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合肥工业大学计算机与信息学院导师教师师资介绍简介-△孙晓

本站小编 Free考研考试/2021-04-24


 个人信息
姓 名 孙晓 性 别 男
出生年月 1980-7 最终学位
博士
毕业学校 大连理工大学,日本德岛大学


从事专业 情感交互,自然语言处理 职务 研究所所长
所属院系 计算机科学与技术系


所在部门 情感计算与系统结构研究所 职称 教授

 联系方式

办公电话




E-mail sunx@hfut.edu.cn或suntian@gmail.com


通讯地址 安徽合肥蜀山区丹霞路485号合肥工业大学翡翠科教楼A805

社交媒体 QQ:** 微博:sxhfut

 简历
孙晓,教授。
日本国立德岛大学及大连理工大学双博士学位,大连永佳电子与大连理工大学联合培养博士后,合肥工业大学博士后,2011年合肥工业大学人才引进副教授,2014年安徽教坛新秀。从事自然语言处理,情感交互,心理量化评估与干预以及相关机器学习算法的研究与开发。中国计算机学会高级会员,中国中文信息学会青工委委员,中国人工智能学会青工委委员,中国人工智能学会自然语言理解专委会副秘书长,中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会委员,CCF YOCSEF合肥2018-2019副主席,合肥新媒体数据挖掘工程技术研究中心执行主任,情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室副主任,中国人民公安大学审讯科学与技术研究中心客座研究员,中国政法大学犯罪心理学研究中心特聘研究员。
共发表第一作者期刊论文与会议论文100余篇,高质量论文60余篇,CCF B类会议3篇,ACII情感计算顶级会议3篇。包括IEEE Tansactions on Affective Computing、IEEE Transactions on Cybernatics、ACM Transactions on Information Systems、Information Fusion、自动化学报、电子学报、中文信息学报、模式识别与人工智能等期刊,EMNLP,COLING、ACL、ICDM、ACII等高水平会议。主持和完成国家级与省部级横向纵向课题10余项,参与国家级项目3项,申请和公开发明专利40余项(授权7项,实审30项),软著7项。多次获得IEEENLPKE等国际会议最佳论文奖,获安徽省计算机学会优秀硕士论文指导老师1项,获吴文俊人工智能科学技术进步奖三等奖1项,安徽省科学技术奖一等奖1项,中国发明协会发明创业成果一等奖1项,教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步一等奖1项。研发的非接触实时动态心理测评系统入选中国科协《2019前沿领域科技成果推介手册》,心理评估和危机防控系统在全国12所公检法相关部门应用部署,正在更多领域进一步推广应用。

 研究方向

1.研究方向主要围绕自然语言处理情感计算人机情感交互展开,具体如下
(1)多模态情感交互:基于人人与人机交互过程中的多模态信息(面部表情,语音,文本等生理与行为),对人的动态情感过程进行建模,实现友好的人机交互对话系统。
(2)心理量化评估与干预:交叉认知心理学、情感计算等学科,进行前沿交叉研究,个体与群体的心理量化评估,以及异常心理检测。基于多模态交互的心理干预。
(3)上述研究方向相关的产学研。
2.本课题组优势
(1)课题组研究为前沿交叉学科(自然语言处理,人机交互,人工智能+心理前沿学科),学生毕业就业好(IBM,BAT,金山,银联,阿里,华为等公司),多人获得国家奖学金以及省级优秀毕业生。
(2)项目组为硕士研究生(包括助研本科生)提供有竞争力的助研津贴(基础+浮动),欢迎踏实、上进的同学报考本课题组研究生,或到本课题组实习助研。

 教学工作
本科课程:
《机器学习基础》、《自然语言理解》
研究生课程:
《机器学习》《计算语言学》

 获奖情况

★ 获奖
日本国立德岛大学优秀研究奖励(2009年)
NLPKE2012最佳论文
2013年合肥工业大学青年教师讲课比赛三等奖
第四届吴文俊人工智能科学技术进步奖三等奖(6)
2014安徽省教坛新秀
2015,2017年度计算机科学优秀审稿专家
2018 全国大学生机器人大赛创业赛二等奖《注意力监督机器人》指导老师
2018安徽省大数据竞赛二等奖 指导老师
2018全国大学生计算机技能应用大赛 三等奖 优秀指导老师
2018安徽省科学技术奖 一等奖(7)
2018中国发明协会 发明创业成果一等奖(4)
2019年 安徽省计算机学会 优秀硕士论文指导老师
2019年 教育部科技进步一等奖(13)


★ 主持的科研项目:
1.主持国家自然科学基金面上项目对话交互中的个性化动态情感认知与建模关键问题研究(**)2020.01 - 2023.12
2.主持 国家JW科技委项目X2XXX 2018.1-2019.12
3.主持 国家重点研发计划项目课题XXX2018.2-2021.12
4.主持 中国博士后科学基金第10批特别资助 面向决策优化的交互过程中动态复合情感认知研究(2017T100447) 2017.7-2018.12
5.主持 安徽省质量工程项目 机器学习基础MOOC建设2016.12-2018.11
6.主持 中国博士后面上项目基于深度与迁移学习的多模态人机情感交互方法研究(第58批,一等)(2015.1-2017.12)
7.主持 安徽省自然科学基金项目 面向人机友好交互的多模态信息耦合情感计算关键技术研究 2015.1-2017.12
8.主持 模式识别国家重点实验室开放课题基于深度与迁移学习的人机交互中多模态信息耦合情感识别研究2014年度
9.主持 CCF-腾讯犀牛鸟创意基金 针对虚拟社区中用户生成内容与偏好的类型标签库自动生成方法 2014年
10.主持 国家自然科学基金情感驱动的人机交互中文本语音情感信息耦合关键技术研究,(结题,2013年1月-2015年12月)
11.主持 中国博士后面上基金资助项目(第51批,二等),情感智能人机交互中人机会话相关关键技术(2012年-2014年)
12.主持 人人对话情感分析技术研究 科大讯飞合作横向课题(结题)

★ 参与的科研项目:
参加青海省科技厅应用基础研究项目(2016-ZJ-743) 基于深层语义的多语言线上线下联动舆情系统研究(在研)
参加国家863项目 中文情感语义语料库与情感计算(结题,2012年)
参加国家自然科学基金重点项目 基于情感交互的心里健康感知与计算 **
作为主要技术负责人,负责中航横向课题智能陪护机器人的研发(结题)

 主要论著
★代表性学术论文:
1.Xiao Sunet al. . Emotional Conversation Generation Orientated Syntactically Constrained Bidirectional-Asynchronous Framework. IEEE Transactions on Affective Computing. 2019.6.18. Online. 10.1109/TAFFC.2019.**.
2.孙晓等. 基于强化学习的情感编辑约束对话内容生成. 自动化学报. 2019.4. 10.16383/j.aas.c190058. (自动化A类文章)
3.Xiao Sunetal.. Hybrid Spatiotemporal Models for Sentiment Classification Via Galvanic Skin Response. Neurocomputing. 10.1016/j.neucom.2019.05.061.
4.Xiao SUN, et al..Dynamic Emotion Modelling and Anomaly Detection in Conversation Based on Emotion Transition Tensor. Information Fusion, 2019.3, 46:11-22. (10.1016/j.inffus.2018.04.001)
5.Xiao SUN et al.. Facial Expression Recognition Based on Hybrid Model Combining Deep and Shallow Features. Cognitive Computation. 10.1007/s12559-019-09654-y. 2019.5.
6. Xiao SUN et al.. Emotional Human-Machine Conversation Generation Based on Long Short-Term Memory, Cognitive Computation. 2018.6. 10(3):389-397. 10.1007/s12559-017-9539-4
7. Xiao SUN, et al.. Detecting Users' Anomalous Emotion Using Social Media for Business Intelligence. Journal of Computational Science. 2018.3, 25:193-200. 10.1016/j.jocs.2017.05.029.
8.孙晓,张陈. 基于社交媒体的用户情绪建模与异常检测, 中文信息学报,2018, 32(4): 120-129.
9.孙晓,潘汀, 基于兴趣区域深度神经网络的静态面部表情识别,电子学报, 2017, 45(5): 1189-1197. EI
10.孙晓,高飞,基于深度模型的社会新闻对用户情感影响挖掘,中文信息学报,2017.31(3):184-190.
11.Xiao SUN*, et al.. Fine-Grained Emotion Analysis Based on Mixed Model for Product Review. International Journal of Networked and Distributed Computing. 2017, 5(1):1-11.
12.Xiao SUN et al.. Trends Detection of Flu Based on Ensemble Models With Emotional Factors From Social Networks, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering (TEEE), 2017, 12(3): 567-575
13.孙晓,彭晓琪,胡敏,基于多维扩展特征与深度学习的微博短文本情感分析.电子与信息学报, 2017,39(9): 2048-2055。
14.Chanqin Quan, Lei Hua, Xiao Sun, and Wenjun Bai. Multichannel Convolutional Neural Network for Biological Relation Extraction. BioMed Research International. 2016 (2016):1-10.
15.孙晓,何家劲. 基于多特征融合的混合神经网络模型讽刺语用判别. 中文信息学报. Nov., 2016,30(6):37-45
16.孙晓,孙重远. 基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别 模式识别与人工智能. 2016,29 (11): 997-1008
17.孙晓, 潘汀. 基于ROI-KNN卷积神经网络的面部表情识别, 自动化学报,2016,42(6):883-891.EI
20.Xiao SUN, et al., Sentiment Analysis for Chinese Microblog based on Deep Neural Networks with Convolutional Extension Features, Neurocomputing, 2016, 210:227-236.
21.Xiao SUN, et al., Detecting Influenza States based on Hybrid Model with Personal Emotional Factors from Social Networks, Neurocomputing, 2016, 210:257-268.
22.陈炜亮,孙晓*. 基于MFCCG-PCA 的语音情感识别,北京大学学报,2015,51(2):269-274.(*通讯作者)
23.孙晓,唐陈意,基于层叠模型细粒度情感要素抽取及倾向分析,模式识别与人工智能,2015, 28(6): 513-520(中文核心)
24.Xiao SUN. Semantic Polarity Detection of Chinese Multiword Expression in Microblogging based on Discriminative Latent Model. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2014, 27:753-759.
25.Xiao SUN, et al.. Chinese Microblog Sentiment Classification Based on Deep Belief Nets with Extended Multi-modality Features, ICDM 2014: 928-935.(CCF B类会议)
26.Xiao Sun, Fei Gao, Chengcheng Li , Chinese Microblog Sentiment Classification Based on Convolution Neural Network with Content Extension Method, Proceedings of the 6th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII2015), Xi'an, Sep. 2015, 2015:408-414. (情感计算领域顶级)
27.Xiao Sun, Man Lv, Changqin Quan. Improved Facial Expression Recognition Method Based on ROI Deep Convolutional Neutral Network. ACII, 2017. Texas USA, 10.23-26, 2017:256-261.(情感计算顶级会议)
28.Xiao Sun, Jiajin He, Changqin Quan. A Multi-granularity Data Augmentation based Fusion Neural Network Model for Short Text Sentiment Analysis. ACII workshop on WASA2017, Texas USA, 10.23-26, 2017:12-17.(情感计算顶级会议)
29.Jingyuan Li, Xiao Sun*. A Syntactically Constrained Bidirectional-Asynchronous Approach for Emotional Conversation Generation. Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP2018), Brussels, Belgium, October 31 - November 4, 2018:678-683. CCF B类会议
30.Xiao Sun, Xinmiao Chen, Zhengmeng Pei,. Emotional Human Machine Conversation Generation Based on SeqGAN. ACII Asia. 20-22 May 2018. Beijing, China. 2018:1-6.
31.Xinyue Cao, Xiao Sun*, . Speech Data Enhancement Based on Hybrid Neural Network. Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2018. PCM 2018. Lecture Notes in Computer Science, 2018(11166):362–372. CCF C类会议






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