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合肥工业大学计算机与信息学院导师教师师资介绍简介-△余烨

本站小编 Free考研考试/2021-04-24

个人信息


姓 名
余烨
性 别


出生年月

最终学位
博士

毕业学校
合肥工业大学



从事专业
计算机科学与技术
职务


所属院系
计算机与信息学院



所在部门
计算机应用技术研究所
职称
副教授


 联系方式

办公电话


E-mail
yuye@hfut.edu.cn

通讯地址


邮编



 简历

余烨,博士,合肥工业大学计算机与信息学院副教授,硕士生导师。2010年5月获得合肥工业大学计算机科学与技术专业工学博士学位;2008.09-2009.10,美国北德克萨斯大学访问****;2017.03-2017.12,美国纽约州立大学布法罗分校访问****。中国计算机学会计算机视觉专业组委员,中国图像图形学会机器视觉专委会委员,《CCF-CV简报》“委员风采”栏目主编,中国仪器仪表学会微机应用分会理事长助理,全国计算机技术与应用学术会议(CACIS)组织委员会主席。主持和参加国家自然科学基金、国家863预研项目、安徽省科技攻关项目、安徽省高校省级自然科学研究项目、企业委托项目等多项,已获发明专利10余项、软件著作权登记20余项,在IEEETransaction on Intelligent Transportation Systems(ITS)、自动化学报等国内外知名期刊会议上发表学术论文60余篇。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、图像处理、虚拟现实与三维建模。

 研究方向

大数据下的计算机视觉技术、图像与视频信息处理、人工智能与机器学习、深度学习在智能交通中的应用(尤其致力于基于深度学习的车辆相关特征检测与识别技术,以及这些技术在智能交通系统中的应用)
目前开展的研究工作包含以下几个部分:
1.基于视频图像的车标、车型、车辆精细特征识别技术(深度学习在智能交通中的应用研究);
2.基于RGB-D数据的场景信息提取和重建(虚拟现实与可视化);
3.交通视频中的目标检测与跟踪、异常行为判断(大数据下的计算机视觉、图像与视频信息处理)

欢迎对上述方向感兴趣,主动性强、有志于科研、有远大抱负的同学加入课题组,参与日常的学习,参与项目及研究工作!
课题组为每位同学提供助研津贴、提供参加前言学术会议的一些机会,对科研成果进行奖励!

本课题组:Active& Act; Patient and Insistent~~~

 教学工作

1.Java程序设计
2.动漫工具基础
3.图像与视频信息处理
4.10级电气信息类创新实验班班主任
5.14级计算机与信息类本硕实验班班主任
6.19级计算机二班班主任

 获奖情况

1.参与的“营运车辆及驾驶人智能识别与关联比对关键技术研究”获得安徽省交通科技进步一等奖。
2.指导学生获得安徽省2017年“华信智原杯”大学生程序设计大赛本科组三等奖;
3.获得“计算机与信息学院教学专项奖励金”;
4.指导研究生获得国家奖学金(奖金2万);
5.合肥工业大学“优秀班主任”称号;
6.“计算机设计大赛”优秀指导老师;
7.获得“学生评教个人优秀奖”;
8.多媒体课件《Java程序设计》获得2012年安徽省多媒体教育软件大赛(评奖活动高等教育组多媒体课件)三等奖。
9.合肥工业大学毕业实习优秀指导教师
10.2010年在安徽省“幸星杯”中指导的大学生动漫创意设计大赛平面创意作品荣获二等奖
11.参与的合肥市重点科研计划项目“科技展示虚拟现实软件及产业化”获得了安徽省科学技术研究成果三等奖。

此外,导师制下所指导的本科生多次获得多媒体竞赛奖项,所指导的本科毕业设计多次获得“省或校级优秀本科毕业设计”,指导国家级、校级创新项目多项,指导本科生发表学术论文3篇,指导本科生申请专利2项。

 主要论著

科研项目:
国家自然科学基金项目“夜间环境下多姿态精细车款识别方法研究”,主持;
安徽省重点研究和开发计划项目“AI+公安交管一体化运维监管云平台”,主持;
企业合作项目“软件单元和集成测试”、“飞行任务规划软件”、“雷达数据分析软件”、“景区智慧旅游系统软件开发”、“粮库监控三维展示及可视化软件”、“三维数字地图场景生成服务器”等,主持;
安徽省高校省级自然科学研究项目“全景监控视频中的目标跟踪及仿真分析方法研究”(No.KJ2014ZD27),主持;
安徽省科技攻关项目“基于视频图像的车型识别技术研究”,主负责;
安徽省技术转移计划项目“基于实景影像的道路交通设施信息采集系统”,主持;
安徽省科技攻关项目“WebGIS+Web3D支持下的皖北旅游数字化平台建设——以淮南毛集为示范”,(No.),主负责;
国家自然科学基金(青年科学基金)项目“多层次姿态可变辐射虚拟人模型及其建模方法研究”,参与;
国家自然科学基金“面向样例创新的动画角色重构研究(NO:**)”,参与;
安徽省自然科学基金项目“基于虚拟实景的矢量地图交通元素自动采集方法研究(No.**Q43)”,主持;
合肥工业大学博士专项科研资助基金“基于LIDAR和卫星图像的居民区建筑物重建技术研究”,主持;
合肥工业大学重大项目预研专项“古文物、古文化的数字化保护及宣传”,参与;
OakRidge Associated Universities (ORAU) 资助项目“FusingLiDAR and Infrared to Model and Simulate Hydrological Events”,参与;
中美国家自然科学基金国际合作交流项目“一种新的经济和环境规划分析工具,LIDAR应用领域的扩展(项目编号:**)”,参与;

近期发表论文:
YeYu, Hua Li, Jun Wang, et al. A Multilayer Pyramid Network Based onLearning for Vehicle Logo Recognition. IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems, 2020.
余烨,徐京涛,贺敏雪,路强.增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别[J].中国图象图形学报,2019, 24(9): 49-62.
余烨,傅云翔,杨昌东,路强.基于FR-ResNet的车辆型号精细识别研究.自动化学报.网络优先出版,网络出版时间:2019-04-03.
LuQiang, Zhang Haibo, Xu Wenqiang, Li Jie and Yu Ye. ElectricVIS:Visual Analysis System for Power Supply Data of Smart City[J]. TheJournal of Supercomputing, 2019.05, Accepted.
YuY, Jun W, Jingting L, et al. Vehicle logo recognition based onoverlapping enhanced patterns of oriented edge magnitudes[J].Computers & Electrical Engineering, 2018, 71:273-283.
余烨,金强,傅云翔,路强.基于Fg-CarNet的车辆型号精细分类研究.自动化学报,2018, 44(10): 1864-1875.
YeYu ; Qiang Jin ; Chang Wen Chen. FF-CMnet: A CNN-Based Model forFine-Grained Classification of Car Models Based on Feature Fusion.2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME),DOI: 10.1109/ICME.2018.**.
NieZ, Yu Y, Jin Q. A Vehicle Logo Recognition Approach Based onForeground-Background Pixel-Pair Feature[M]. Transactions onEdutainment XIII. Springer Berlin Heidelberg, 2017.
曹明伟,余烨.基于多层背景模型的运动目标检测.电子学报,2016, 44(9): 2126-2133.
余烨,聂振兴,金强,王江明.前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法.中国图象图形学报,2016, 21(10): 1348-1356.












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