个人信息

姓 名 杨娟 性 别 女
出生年月 1983年5月 最终学位
博士
毕业学校 合肥工业大学


从事专业 计算机应用技术 职务

所属院系 计算机与信息学院


所属科室（研究所） 计算机应用研究所 职称 讲 师

　联系方式

办公电话



E-mail yangjuan6985@163.com






通讯地址 合肥市屯溪路193号，合肥工业大学南区13信箱
邮编 230009

　简历
2002年考入合肥工业大学理学院，分别于2006、2009、2012年获得学士、硕士与博士学位。2013年1月起在合肥工业大学计算机与信息学院从事教学与科研工作。目前主持完成安徽省自然科学基金青年项目一项，中国博士后基金一项，校学术新人提升计划，校青年教师创新项目，博士专项科研资助基金项目各一项，主持在研多项企业委托项目。

　研究方向


主要研究领域
1.神经网络与深度学习技术：神经网络模型设计理论与应用研究、深度学习的样本增强技术研究、深度学习的模型训练技术研究、深度强化学习理论与应用研究、基于深度学习模型的应用系统开发技术研究；
2. 智能视频图像处理与分析：基于Hadoop平台的多媒体大数据分析技术，视频大数据与云计算技术、视频增强关键技术研究，视频中目标检测、识别与跟踪的核心技术研究，机器学习理论及应用研究，智能视觉监控系统的研究与开发；
3. WEB数据智能分析软件的研究与实现：Hadoop云计算平台研究与设计,分布式个性化互联网搜索引擎的核心技术研究、自然语言理解的基本理论及关键技术研究、互联网舆情智能分析与预警软件系统的研究与开发.
研究生招生简介
术型硕士研究生招收专业方向
——计算机科学与技术专业
——计算机应用技术
——计算机软件与理论
——软件工程专业
专业型硕士研究生招收专业方向
——计算机技术专业
——软件工程专业
本实验室经费充足，参加项目的研究生每月可以获得本实验室发放的津贴补助和奖金，欢迎广大优秀学子报考。联系方式如下：

QQ：**
电子邮箱：
yangjuan6985@163.com
研究室地址：
合肥工业大学翡翠湖校区翡翠科教楼A第10层A1002室

　教学工作
本科：离散数学、计算方法
指导硕士研究生4名，协助指导博士/硕士研究生12名。
主编教材：
《离散数学及其应用》，2017年机械工业出版社出版
《算法设计与应用》，2017年机械工业出版社出版
《机器学习及其应用》，2019年机械工业出版社出版

　获奖情况

多源多模态视频智能处理关键技术及应用，2017年度安徽省科技进步二等奖，安徽省人民政府；
2014年度学生评教个人优秀奖

　主要论著
[26]Yan Zheng,Ronggui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu.Principal Characteristic Networks for Few-shot Learning,Journal of Visual Image Communication and Representation, 2019
[25] Mingyu Shen,Pengfei Yu, Ronggui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu.Multipath Feedforward Network for Single Image Super-Resolution,Multimedia Tools and Applications,2019
[24] 杨娟,曹浩宇,汪荣贵,薛丽霞.基于语义DCNN特征融合的细粒度车型识别模型,计算机辅助设计与图形学报,2019
[23] Long Chen, Ronggui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu.Multi-label image classification with recurrently learning semantic dependencies.Visual Computer, 2018
[22]杨娟,曹浩宇,汪荣贵,薛丽霞,胡敏.区域建议网络的细粒度车型识别.中国图象图形学报，2018，23(6)
[21] Lixia Xue, Xin Zhong, Ronggui Wang, Juan Yang*, Min Hu. Low - resolution vehicle recognition based on deep feature fusion, Multimedia Tools and Applications, 2018
[20] Qingyang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang*, Kai Ding, Yongfu Li,Jiangen Hu. Modified collective decision optimization algorithm with application in trajectory planning of UAV, Applied Intelligence, 2018
[19] Mingyu Shen, Yonggang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu. Robust object tracking via superpixels and keypoints, Multimedia Tools and Applications, 2018
[18] Ronggui Wang, Qinghui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu. Super-resolution via supervised classification and independent dictionary training, Multimedia Tools and Applications, 2018
[17] Qingyang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang*, Kai Ding, Yongfu Li, Jiangen Hu.Collective decision optimization algorithm: A new heuristic optimization method. Neurocomputing, 2017
[16]Ronggui Wang, Yunfei Xie, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu, Qingyang Zhang. Large scale automatic image annotation based on convolutional neural network,Journal of Visual Image Communication and Representation, 2017
[15]Ronggui Wang, Kai Ding, Juan Yang*, Lixia Xue. A novel method for image classification based on bag of visual words, Journal of Visual Image Communication and Representation, 2016
[14]汪荣贵,丁凯,杨娟*,薛丽霞,张清杨.三角形约束下的词袋模型图像分类方法.软件学报，2017,28(7)
[13]胡敏,滕文娣,王晓华,许良凤,杨娟.融合局部纹理和形状特征的人脸表情识别.电子与信息学报，2018，40 (6)
[12]汪荣贵，刘雷雷，杨娟，薛丽霞，胡敏.基于聚类和协同表示的超分辨率重建.光电工程，2018，45 (4)
[11]汪荣贵，汪庆辉，杨娟，胡敏.融合特征分类和独立字典训练的超分辨率重建.光电工程，2018，45(1)
[10]杨娟，李永福，汪荣贵，薛丽霞，张清杨.基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方法.电子与信息学报，2016,38 (11)
[8]杨娟,陆阳,黄镇谨.基于二进神经网络的0/1分布系统可靠性分析. 自动化学报, 2014, 40 (7)
[7] Yang Juan, Lu Yang, Wang Qiang, Yu Lei. The reliability algorithm basedon binary neural networks. 2013 IEEE Conference Anthology.
[6] Lu Yang, Yang Juan, Wang Qiang, Huang Zhenjin. The upper bound of theminimal number of hidden neurons for the parity problem in binary neural networks. Science China Information Sciences, 2012, 55(7)
[5]陆阳，杨娟，王强，黄镇谨.二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界.中国科学:信息科学, 2012, 42(3)
[4]杨娟,陆阳,黄镇谨,王强.二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性.自动化学报, 2011, 37(6)
[3]杨娟,陆阳,俞磊,方欢.二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑表达.自动化学报, 2012, 38(9)
[2]杨娟,陆阳,方欢,朱晓娟.基于蚁群算法的二进神经网络学习算法.电路与系统学报, 2012, 17(6)
[1]杨娟,林京.带记忆的非线性反应扩散方程Laplace数值逆解法.合肥工业大学学报(自然科学版), 2009, 54(2)