姓名：李海
地址：科学岛
类型：博导
所在科研单元：健康所


导师介绍



李海，男，1981年生，博士，研究员，博士生导师，目前担任中科院合肥物质科学研究院医学物理中心医学影像研究室主任。李海博士分别于2003、2006、2010年在西北工业大学获得工学本科、硕士和博士学位。2007年至2013年在美国康奈尔大学附属医院从事交流访问和博士后研究。2013年7月回国，就职于医学物理中心医学影像研究室。目前担任SCI索引期刊Computerized Medical Imaging and Graphics (CMIG)编委， The IEEE International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI)-2016的国际程序委员会（International Program Committee）成员，以及中国科学院合肥物质科学研究院医学物理中心学术委员会委员。

Introduction





研究领域



主要从事医学影像分析及其临床应用的研究，研究方法综合了医学影像、模式识别、计算机视觉、生物医学工程及数学等多学科、专业，试图促进现代信息技术、物理技术向医学的应用转化，提升我国在医学影像算法研究和医疗器械制造方面的创新能力和转化能力。具体来讲，主要从事两方面的工作： (1)脑科学研究：近来，快速发展的非侵入性医学影像技术，如结构核磁共振成像(MRI)，弥散张量-核磁共振成像（DTI）及功能核磁共振成像（fMRI）等，已广泛应用于脑科学研究及神经性疾病的病理诊断与辅助治疗中，使得充分的利用多种成像方式来综合的对人类大脑结构与功能进行定量的表述和认识的条件已经成熟；将依托医学物理中心的3.0T医学核磁共振成像设备（MRI），搭建基于神经影像的脑科学研究平台；在此平台上，围绕神经影像处理算法及其临床应用，研究神经性疾病患者，如自闭症和老年痴呆症，大脑非典型性发育特征，探索神经性疾病对脑结构与功能的影响，通过筛选稳定、量化的影像生物标记来指导神经性疾病的早期诊断和治疗规划。 (2)智能手术导航系统研究：在传统的外科手术中，医生通常需要凭借经验判断人体的解剖结构，再结合术前CT影像或术中X光影像进行手术定位、引导；但是，由于人体解剖结构的复杂性和变化性，往往会导致术中定位出现较大偏差，容易伤到附近的神经、血管，使得手术的风险和危险性都极高；随着计算机及医学影像技术的发展，基于多模影像引导的智能手术导航系统正逐步发展起来，使得术中手术器械的精确定位以及手术引导成为可能；将依托医学物理中心的256排Philips CT，搭建基于双目视觉追踪的多模图像手术导航平台，实现多尺度、多模态图像引导的微创介入研究；基于此平台，未来将发展新一代的癌症微创介入诊疗系统，涵盖在线癌症诊断、类别确定、精确放疗和精确切除等功能，目标是加快癌症确诊，实现基于影像的癌症分类判别，提升癌症切除或放疗的精度和效率，并减少手术创伤。

招生专业



博士招生计划：          1、专业：模式识别与智能系统招生方向：人工智能学术硕士招生计划：          1、专业：模式识别与智能系统（硕士）招生方向：人工智能专业学位硕士招生计划：          1、专业：电子信息（专硕）招生方向：计算机应用技术工程管理硕士招生计划：          1、专业：工程管理（专硕）招生方向：生物工程管理工程博士招生计划：          1、专业：电子信息招生方向：电子信息博士招生计划：          1、专业：模式识别与智能系统招生方向：人工智能          2、专业：生物物理学招生方向：生物医学成像学术硕士招生计划：          1、专业：模式识别与智能系统（硕士）招生方向：人工智能          2、专业：计算机应用技术（硕士）招生方向：图像处理专业学位硕士招生计划：          1、专业：电子信息（专硕）招生方向：计算机应用技术          2、专业：生物与医药（专硕）招生方向：生物医学成像工程管理硕士招生计划：          1、专业：工程管理（专硕）招生方向：生物工程管理          2、专业：工程管理（专硕）招生方向：项目管理工程博士招生计划：          1、专业：电子信息招生方向：电子信息博士招生计划：          1、专业：模式识别与智能系统招生方向：人工智能          2、专业：生物物理学招生方向：生物医学成像学术硕士招生计划：          1、专业：模式识别与智能系统（硕士）招生方向：人工智能          2、专业：计算机应用技术（硕士）招生方向：图像处理专业学位硕士招生计划：          1、专业：电子信息（专硕）招生方向：计算机应用技术          2、专业：生物与医药（专硕）招生方向：生物医学成像工程管理硕士招生计划：          1、专业：工程管理（专硕）招生方向：生物工程管理          2、专业：工程管理（专硕）招生方向：项目管理

研究成果



Hai Min, Xiaofeng Wang, Deshuang Huang, Jing Jin, Hongzhi Wang, Hai Li, Level set method for image segmentation based on moment competition, Journal of Electronic Imaging 24(3), 033020, 2015
Hai Li, Zhong Xue, Timothy M. Ellmore, Richard E. Frye, Stephen T. Wong, Network-Based Analysis Reveals Stronger Local Diffusion-Based Connectivity and Different Correlations with Oral Language Skills in Brains of Children with High Functioning Autism Spectrum Disorders, Human Brain Mapping, 35(2):396-413, 2014
Hai Li, Zhong Xue*, Mario F. Dulay Jr., Amit Verma, Christof Karmonik, Robert G. Grossman, Stephen T. Wong, Fractional Anisotropy Asymmetry and the Side of Seizure Original for partial onset-temporal Lobe Epilepsy. Computerized Medical Imaging and Graphics (CMIG), 38:481-489, 2014
Timothy Ellmore, Hai Li, Zhong Xue, Stephen T. Wong, Richard E. Frye, Tract-based spatial statistics reveal altered relationship between non-verbal reasoning abilities and white matter integrity in autism spectrum disorder, Journal of the International Neuropsychological Society, 19(6):723-728, 2013
Hai Li, Zhong Xue, Lei Guo, Kemi Cui, Stephen T.C. Wong, Diffusion Tensor – Based Fast Marching for Modeling Human Brain Connectivity Network, Computerized Medical Imaging and Graphics (CMIG)，35(3):167-178, 2011 (封面文章)
Hai Li, Zhong Xue, Lei Guo, Tianming Liu, Stephen T.C. Wong, A Hybrid Approach to Automatic Clustering of White Matter Fibers, NeuroImage, 49 (2): 1249-1258, 2010
Zhong Xue, Hai Li, Lei Guo, Stephen T.C. Wong, A Local Fast Marching-Based Diffusion Tensor Image Registration Algorithm by Simultaneously Considering Spatial Deformation and Tensor Orientation, NeuroImage, 52:119-130, 2010
Hai Li, Zhong Xue, Lei Guo, Stephen TC Wong, Simultaneous Consideration of Spatial Deformation and Tensor Orientation in Diffusion Tensor Image Registration Using Local Fast Marching Patterns, Information Processing in Medical Imaging (IPMI), Williamsburg, VA, USA, July 5-10, 2009, (大会宣读)
Tianming Liu, Hai Li, Kelvin Wong, Ashley Tarokh, Lei Guo, Stephen TC Wong, Brain tissue segmentation based on DTI data. NeuroImage 38 (1): 114-123, 2007