“检测技术”研究是如何将各种反映被测对象特性的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；“自动化装置”涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括它们的集成化、智能化技术和可靠性技术。经过多年的建设，“检测技术与自动化装置”作为校级重点学科已经建立了一支具有较高学术水平和科研能力的学科梯队，学科研究紧密结合地方经济发展需要，在智能机器、矿山机械自动控制、电力电子控制等方面取得了一批应用性研究成果。

　　主要研究方向
　　1．智能控制理论及自动化：
　　本方向主要研究模糊推理、神经网络、软计算方法和专家系统等智能控制技术，为自动化系统提供稳定、准确和快速的控制。本方向参与国家“863”计划项目研究，主持安徽省自然科学基金2项，安徽省优秀青年教师科研基金3项，其中重点项目1项，安徽省教育厅自然科学研究重点项目3项，其中产学研项目1项，承担淮北市及企业委托研究项目5项。研发的“SS-型数字化色选机”获得国家科技进步二等奖，开发了系列生物行为学智能化仪器仪表，申请了小动物人工呼吸机、数字式立体定位仪、动物行为学视频分析综合系统等5项国家专利，部分产品已批量生产。研究成果在《ASOC》、《ESWA》、《电子学报》、《控制理论及应用》、《模式识别与智能系统》等国内外核心期刊上发表论文40多篇。
　　2． 检测技术与智能传感器：
　　本方向主要研究高精度智能化传感器集成系统的设计和高精度智能化信号检测的理论和方法，实现对信号的准确获取和采集。本方向参加国家自然科学基金项目和国家“863”计划子课题研究，主持安徽省自然科学基金、省“十五”、“十一五”科技攻关项目以及省教育厅等各类科研项目10多项。其中“高精度智能压力传感器”、“高压动态无功补偿及谐波滤除装置”项目获得省科技进步奖三等奖，并应用于矿业生产现场和电力系统控制，形成批量生产；“公路自动车辆识别与不停车电子收费系统”，已成功用于公路超载检测和自动收费。研究成果在《红外与毫米波学报》、《中国图象学报》、《系统仿真学报》等国内外核心期刊上发表论文多篇。
　　3． 信息处理与智能系统：
　　本方向主要研究光电信息的获取与处理，痕量气体的断层扫描技术，自动遥测、智能分析以及光电集成等。本方向承担国家863计划子课题1项，教育部科学技术研究重点项目1项，以及安徽省自然科学基金和省教育厅自然科学研究等项目6项。研发的“流动注射分析仪”已广泛应用于水质检测系统，能对水质进行准确的测量，特别是针对煤矿矿区水质污染问题，研发了“煤矿环境下的流动注射分析仪”，适合在采煤环境下的水质分析。研究成果获安徽省科技进步三等奖1项，获省教育厅科技二等奖2项，三等奖1项。在《Advances in Atmospheric Sciences》、《CJCP》、《光学学报》、《电子学报》等国内外学术期刊上发表论文20多篇。