教师简介
个人经历
教学工作
奖励荣誉(11)
项目立项(8)
著作/教材(0)
论文发表(19)
专利/软著(0)
社会服务
教师介绍
苏本跃
学历/学位:研究生 -博士
研究方向:图形图像处理、机器学习与模式识别、教育大数据
职称:教授
导师类型:硕士生导师
招生专业:软件工程(学硕),统计信息技术(学硕)
邮箱:bysu@aqnu.edu.cn
苏本跃,男,1971年12月生,教授,博士(后),硕士生导师,安徽省教学名师,安徽省技术领军人才,安徽省高校优秀拔尖人才,安徽省高校领军人才团队负责人。研究方向为:图形图像处理、机器学习与模式识别、教育大数据。苏本跃教授是国家重大科技专项评审专家、教育部学位论文通讯评议专家、教育部普通高等学校师范类专业认证专家和教育部“国培计划”培训专家,同时还是河北、江西、河北、河南等省份的科技奖和科技项目评审专家等。现担任铜陵学院副校长、安徽省智能感知与计算重点实验室(安庆师范大学)主任。
近几年来参与或主持国家自然科学基金、国家艺术基金、教育部科技发展中心专项基金课题、安徽省重大科技专项、“智能感知与计算”安徽省教育厅科研创新团队项目、安徽省高校领军人才团队项目、安徽省高校优秀拔尖人才项目等多个项目的研究工作。在Neurocomputing, Neural Computing and Applications, Information Sciences, IEEE Access, IEEE Transactions of Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Siggraph Asia, 自动化学报等SCI/EI检索的国内外重要学术会议和刊物上发表论文50余篇。获得安徽省科学技术奖、安徽省自然科学优秀学术论文奖、安庆市科技进步奖各一项。参与或主持国家级大学生校外实践教育基地“IT工程实践教育中心”、“数字媒体技术”省级专业改造与新专业建设等国家及省级教育教学改革及质量工程项目5项,获得省级教学成果奖2项,指导学生获得全国大学生数学建模竞赛、计算机设计大赛以及省挑战杯等学科和科技竞赛二等奖以上9项。
目前主要学术兼职为:中国计算机学会高级会员,中国数学与应用数学学会几何设计与计算专委会委员,中国仿真学会数字娱乐仿真专委会委员,安徽省计算机学会常务理事,安徽省高校物联网专委会副主任,安徽省高校计算机教育研究会常务理事兼计算机专委会副主任等。曾担任多个国际学术会议的程序委员会委员,是国际学术期刊Pattern Recognition(PR), Neurocomputing, IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), IEEE Transactions on Cybernetics(TOC), IEEE Access以及多个IEEE汇刊的审稿人。
学习经历 (1) 1993.9-1997.7,安庆师范学院数学与计算机系,本科
(2) 2001.9-2004.6,合肥工业大学理学院,硕士研究生
(3) 2004.9-2007.6,合肥工业大学计算机与信息学院,博士研究生
工作经历 (1) 1997.7-2002.7,安庆师范学院数学系与计算机系,教师,团总支副书记,教研室主任
(2) 2002.8-2006.7,安庆师范学院,数学与计算科学学院,教研室主任,其中,2003年晋升为讲师
(3) 2006.8-2007.12,安庆师范学院,数学与计算科学学院,副教授(破格)
(4) 2007.12-2009.11,安庆师范学院计算机与信息学院,副教授,副院长
(5) 2009.11-2016.4,安庆师范学院计算机与信息学院,教授(破格),副院长(主持工作),其中2011年4月担任院长
(6) 2016.4-2018.4,安庆师范大学计算机与信息学院,教授,院长
(7) 2018.4 至今,安庆师范大学教务处,校党委常委、处长,教授
主要教学工作 (1) 本科生课程:计算机图形学,数值分析,应用统计学,数字媒体技术概论
(2) 硕士生课程:高等应用统计学,统计计算,统计模式识别,高维数据统计分析
荣誉奖励 获奖项目 获奖人 等次 授奖单位 获奖时间 奖励类型
安徽省技术领军人才 苏本跃 无 省委组织部、省人社厅、省发改委、省科技厅 2014 其他奖励和荣誉
安徽省教学名师 苏本跃 无 省教育厅 2016 其他奖励和荣誉
安徽省高校优秀拔尖人才 苏本跃 无 省教育厅 2018 其他奖励和荣誉
安徽省振兴本科教育榜样处长 苏本跃 无 省教育厅 2019 其他奖励和荣誉
以培养卓越人才为目标,打造“三大”平台,构建工程实践教育体系 苏本跃(第一) 三等奖 省教育厅 2013 教学奖励
基于科技竞赛的大学生主动实践能力培养模式 苏本跃(第二) 三等奖 省教育厅 2015 教学奖励
安徽省第六届自然科学优秀学术论文 苏本跃 三等奖 省科协、省科技厅、省人社厅 2010 科研奖励
安庆市科学技术奖 苏本跃(第四) 二等奖 安庆市政府 2014 科研奖励
美国数学建模竞赛 苏本跃(指导教师) 二等奖 美国工业与应用数学学会 2012,2015 指导学生奖励
中国大学生计算机设计大赛 苏本跃(指导教师) 二等奖 计算机基础教指委 2014,2016 指导学生奖励
全国大学生数学建模大赛 苏本跃(指导教师) 一等奖 中国工业与应用数学学会 2007 指导学生奖励
教科研立项情况 项目名称 项目编号 所属角色 项目来源 项目类型 起止时间
可变结构小型多旋翼无人飞行器的建模与控制算法研究 ** 参与 国家自然科学基金项目 科研项目(纵向) 2013.1-2014.12
STEAM创新教育云机器人系统研发与示范 ** 主持 安徽省重大科技专项 科研项目(纵向) 2018.1-2020.12
面向环境生态数据的云服务平台建设 2017A09116 主持 教育部科技发展中心“云数融合 科教创新”基金 科研项目(纵向) 2017.1-2019.12
安徽省高校优秀拔尖人才 gxbjZD26 主持 省教育厅 其他研究项目 2018.1-2020.12
高校领军人才团队项目 皖教秘人[2019]16号 主持 省教育厅 其他研究项目 2019.1-2021.12
国家级大学生校外实践教育基地 教高司函[2013]48号 主持 教育部 教研项目(纵向) 2013.1-2016.12
省级卓越(工程师)人才培养计划项目 皖教秘高[2011]66号 主持 省教育厅 教研项目(纵向) 2012.1-2015.12
省级专业改造与新专业建设(数字媒体技术) 主持 省教育厅 教研项目(纵向) 2014.1-2017.12
著作/教材情况 著作/教材名称 主编 参编 出版社 出版时间
暂无数据
论文发表情况 论文题目 作者 发表刊物/会议名称 发表年份 卷(期) 页码/DOI号 论文类型
A cnn-based method for intent recognition using inertial measurement units and intelligent lower limb prosthesis Su, B.-Y. Wang, J. Liu, S.-Q. Sheng, M. Jiang, J. Xiang, K. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 2019 27(5) 1032-1042 科研论文
A survey on metaheuristic optimization for random single-hidden layer feedforward neural network Han, F. Jiang, J. Ling, Q.-H. Su, B.-Y. Neurocomputing 2019 335 261-273 科研论文
Accurate Hierarchical Human Actions Recognition From Kinect Skeleton Data Benyue Su, Huang Wu, Min Sheng, Chuansheng Shen IEEE Access 2019 7 52532--52541 科研论文
单传感器数据驱动的人体日常短时行为识别方法 苏本跃, 郑丹丹, 汤庆丰, 盛 敏 红外与激光工程 2019 48(2) ** 科研论文
基于GMM-HMM模型的智能下肢假肢运动意图识别 盛敏, 刘双庆, 王婕, 苏本跃 仪器仪表学报 2019 40(5) 169-178 科研论文
Sketch distance-based clustering of chromosomes for large genome database compression Tang, T. Liu, Y. Zhang, B. Su, B. Li, J. BMC Genomics 2019 20 DOI: 10.1186/s12864-019-6310-0 科研论文
基于函数型数据时间序列建模的单传感器日常行为识别 苏本跃, 郑丹丹, 盛 敏 模式识别与人工智能 2018 31(7) 653-661 科研论文
Early stage identification of Alzheimer’s disease using a two-stage ensemble classifier Wang, B. Lu, K. Zheng, X. Su, B. Zhou, Y. Chen, P. Zhang, J. Current Bioinformatics 2018 13(5) 529-535 科研论文
Hierarchical Human Action Recognition with Self-Selection Classifiers via Skeleton Data Su, B.-Y. Wu, H. Sheng, M. Shen, C.-S. Communications in Theoretical Physics 2018 70(5) 633-640 科研论文
Relative validity of an indirect calorimetry device for measuring resting energy expenditure and respiratory quotient Wang, X. Wang, Y. Ding, Z. Cao, G. Hu, F. Sun, Y. Ma, Z. Zhou, D. Su, B. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition 2018 27(1) 72-77 科研论文
Adaptive fuzzy control for full states constrained systems with nonstrict-feedback form and unknown nonlinear dead zone Wu, J. Su, B. Li, J. Zhang, X. Li, X. Chen, W. Information Sciences 2017 376 233-247 科研论文
Color-guided coarse registration method based on RGB-D data Su, B. Han, W. Peng, Y. Sheng, M. Proceedings - 2017 International Conference on Virtual Reality and Visualization, ICVRV 2017 2017 DOI: 10.1109/ICVRV.2017.00108 科研论文
Correlation between ultrasonic power spectrum and bone density on the heel Ultrasonics Xu, Y. Xu, Y. Ding, Z. Chen, Y. Su, B. Ma, Z. Sun, Y.-N. Ultrasonics 2017 73 77-81 科研论文
Global adaptive neural tracking control of nonlinear MIMO systems Wu, J. Su, B. Li, J. Zhang, X. Ai, L. Neural Computing and Applications 2017 28(12) 3801-3813 科研论文
Human action recognition method based on hierarchical framework via Kinect skeleton data Su, B. Wu, H. Sheng, M Proceedings of 2017 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2017 2017 1 83-90/DOI: 10.1109/ICMLC.2017.** 科研论文
基于函数型数据分析方法的人体动态行为识别 苏本跃,蒋京,汤庆丰,盛敏 自动化学报 2017 43(5) 866-876 科研论文
惯性动捕数据驱动下的智能下肢假肢运动意图识别方法 苏本跃, 王婕, 刘双庆, 盛敏, 向馗 自动化学报 2020 46(7) 1517-1530 科研论文
基于改进模板匹配的智能下肢假肢运动意图实时识别 盛敏, 刘双庆, 王婕, 苏本跃 控制与决策 2020 35(9) 2153-2161 科研论文
BM3D image denoising algorithm based on an adaptive filtering Ali Abdullah Yahya, Jieqing Tan, Benyue Su, et al. Multimedia Tools and Applications 2020 79 20391–20427 科研论文
专利和软著 专利名称 发明人 专利类型 授权号 授权日期 专利权人
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社会服务 (1) 中国计算机学会高级会员
(2) 中国数学与应用数学学会几何设计与计算专委会委员
(3) 中国仿真学会数字娱乐仿真专委会委员
(4) 安徽省计算机学会常务理事
(5) 安徽省高校物联网专委会副主任
(6) 安徽省高校计算机教育研究会常务理事兼计算机专委会副主任
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安庆师范大学计算机与信息学院导师教师师资介绍简介-苏本跃本站小编 Free考研考试/2021-05-01
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