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安庆师范大学电子工程与智能制造学院导师教师师资介绍简介-张朝龙

本站小编 Free考研考试/2021-05-01

姓 名 张朝龙

职 称 教授
职 务
所属系 机电系
邮 箱 zhangchaolong@126.com欢迎发邮件学术交流和报考研究生
电 话
个人基本情况
合肥工业大学电气工程博士,教授,硕士生导师,国家自然科学基金委通讯评审专家,安徽省科技厅项目评审专家,中国仿真学会仿真技术应用专委会委员,主要从事动力电池性能测试、电路故障诊断和预测等方面研究,公开发表学术论文50余篇,其中SCI收录期刊20余篇,最高影响因子10.5,获得美国发明专利授权2项,国内发明专利授权9项,任职多个SCI期刊和EI期刊Lead Guest Editor和审稿专家,主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等20余项。
欢迎计算机、电子信息、自动化、电气工程、测控仪器、通信工程和机械工程等专业学生报考本人研究生,继而开展新能源车辆动力电池性能测试研究。本人研究课题紧密联系应用、研究经费充足、研究设备先进,希望报考学生具有坚持学习的能力和一定的编程能力,读研期间我们可以协作发表SCI论文和申请国家发明专利,优秀的学生将来可推荐至武汉大学、重庆大学、北京交通大学和合肥工业大学等高等学府进一步深造,攻读博士学位。

主要研究方向
主要从事动力电池性能测试、电路故障诊断和预测方面研究
开设课程
《电路分析基础》《传感器与检测技术》
近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖
取得科技成果1项:
低功耗智能泛在物联无线接入关键技术与装备,中国高科技产业化研究会鉴定,2019年。

取得美国授权发明专利2项:
1.Method for predicting remaining useful life of lithium battery based on wavelet denoising and relevance vector machine, 美国发明专利:US10,408,882 B2。
2.Analog circuit fault diagnosis method using single testable mode, 美国发明专利:US 10,539,613 B2。

取得中国授权发明专利9项:
1.基于稀疏系数多核相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法,中国发明专利: 20**。
2.一种模拟电路故障预测方法,中国发明专利: 20**。
3.基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法,中国发明专利: 20**。
4.一种基于广义多核支持向量机的模拟电路故障诊断方法,中国发明专利:20**。
5.一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法,中国发明专利: 20**。
6.一种单测量节点模拟电路故障诊断方法,中国发明专利:4X。
7.一种模拟电路健康预测方法,中国发明专利:20**。
8.一种模拟电路故障模式分类方法,中国发明专利:20**。
9.基于向量值正则核函数逼近的模拟电路故障诊断方法,中国发明专利:9.4。

承担的课题:
课题1:“基于物联网的车用锂离子电池故障预测与健康管理的关键技术研究” 国家自然科学基金项目(**),2017-2019,主持人,21万元,已结题。
课题2:“模拟电路故障预测关键技术研究”,安徽省自然科学基金项目(**QF158),2016-2018,主持人,8万元,已结题,评价结果:B类。
课题3:“5G智能电池管理系统的研发与产业化研究”安徽省安徽高校协同创新项目计划(GXXT-2019-002),2019-2021,联合主持人,357万元,在研。
课题4:安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD**),2016-2017,主持人,6万元,已结题。
课题5:“复杂大系统故障预测与健康管理关键技术研究”,横向课题,2017-2019,主持人,7.5万元,已结题。
课题6:“精通机器人创客实验室”,安徽省大学生创客实验室建设计划(2016ckjh112),2017-2019,主持人,3万元,在研。
课题7:“传感器3D仿真虚拟仿真实验教学项目”,安徽省高校虚拟仿真实验教学项目,2020-2022,主持人,3万元,在研。
课题8:“基于云模型的粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用”,安徽高校省级优秀青年人才基金项目(2012SQRL112),2012-2013,主持人,1万元,已结题。
课题9:“粒子群算法的研究及其在电力系统经济负荷分配中的应用”,安庆师范学院青年科研基金项目(KJ201104),2011-2012,主持人,已结题。
课题10:“无线传感器网络的设计及其能量优化”,安庆市重点科技项目(**),2009-2010,主持人,已结题。
课题11:“无线通信信道模拟与检测分析仪”,国家科技重大专项项目,(2016YFF**),2016-2021,主要参与人,在研。
课题12:“基于相关度优选特征参量的模拟电路故障预测理论与算法研究(**)”项目,国家自然科学基金,主要参与人,2016-2019,已结题。
课题13:“基于标签分布状态参数的射频识别系统可靠性评估方法研究,国家自然科学基金(**),主要参与人,2015-2017,已结题。
课题14:“基于负载电流监测的开关DC-DC变换器多级离散频率控制技术研究”,国家自然科学基金(**),主要参与人,2015-2017,已结题。
课题15:“分数阶时滞半线性系统的稳定性及其在混沌同步中的应用”,国家自然科学基金(**),主要参与人,2015-2017,已结题。
课题16:“基于离散脉冲快速切换的开关DC-DC变换器数字控制技术研究”,安徽省自然科学基金(**QE85),主要参与人,2016-2017,已结题。

发表论文50余篇,其中SCI近20篇,第一作者期刊论文30余篇,所发期刊均为国内外知名期刊,近期的部分论文如下:
1.Sheng Xiang, Liucheng Chang, Bao Cao, Yigang He, Chaolong Zhang, A Novel Domestic Electric Water Heater Control Method[J]. IEEE Transactions on Smart Grid. doi: 10.1109/TSG.2019.**(SCI期刊,中科院1区,TOP1期刊,影响因子10.5)
2.Chaolong Zhang, Yigang He, Bolun Du, et al. Transformer Fault Diagnosis Method using IoT based Monitoring System and Ensemble Machine Learning [J]. Future Generation Computer Systems, doi: 10.1016/j.future.2020.03.008. (SCI期刊,中科院1区,TOP期刊,影响因子5.768)
3.Guolong Shi, Yigang He,Qiwu Luo, Bing Li, Chaolong Zhang. Portable device for acetone detection based on cataluminescence sensor utilizing wireless communication technique[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2018, 257: 451-459. (SCI期刊,中科院1区,TOP期刊,影响因子6.393)
4.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, et al. Capacity Prognostics of Lithium-ion Batteries using EMD Denoising and Multiple Kernel RVM[J]. IEEE Access, 2017, 5: 12061-12070. (SCI期刊,影响因子4.098)
5.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, et al. Analog Circuit Incipient Fault Diagnosis Method Using DBN Based Features Extraction[J]. IEEE Access, 2018, 6: 23053-23064. (SCI期刊,影响因子4.098)
6.Chaolong Zhang, Yigang He, Shanhe Jiang, et al. Transformer Fault Diagnosis Method Based on Self-Powered RFID Sensor Tag, DBN, and MKSVM[J]. IEEE Sensors Journal, 2019,19(18), 8202-8214. (SCI期刊,影响因子3.076)
7.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, Sheng Xiang, Jinping Wang, Prognostics of Lithium-ion Batteries based on Wavelet Denoising and DE-RVM. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015, Article ID 918305, 8 pages.(SCI期刊,影响因子2.154)
8.Approach for Analog Circuit Fault Prognostic[J]. Cluster Computing, 2019, 22:S3849–S3861.(SCI期刊,影响因子1.851).
9.Chaolong Zhang, Yigang He, Lei Zuo, Jinping Wang, Wei He. A Novel Approach to Diagnosis of Analog Circuit Incipient Faults based on KECA and OAO LSSVM. Metrology and Measurement Systems, 2015, 22(2): 251-262.(SCI期刊,影响因子1. 096)
10.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, Wei He, Sheng Xiang, Zhigang Li. A Novel Approach for Diagnosis of Analog Circuit Fault by Using GMKL-SVM and PSO[J]. Journal of Electronic Testing Theory & Applications, 2016, 32(5):531-540. (SCI期刊,影响因子0.625)
11.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, Fangming Deng. A Novel Approach for Analog Circuit Fault Prognostics based on Improved RVM[J]. Journal of Electronic Testing, 2014, 30(3):343-356.(SCI期刊,影响因子0.625).
12.Chaolong Zhang, Yigang He, Renxiong Liu, Lanfang Zhang, Shanhe Jiang. An Analog Circuit Fault Diagnosis Approach using DBN as a Preprocessor [J]. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2019, 13: 156-161. (EI期刊)
13.Chaolong Zhang, Yigang He, Shanhe Jiang, et al. Analog Circuit Fault Prognostic Approach using Optimized RVM[J]. International Journal of Performability Engineering, 2019, 15(5). 1453-1461. (EI期刊)
14.Chaolong Zhang, Yigang He. Cloud and Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm for Economic Load Dispatch of Power System[J]. Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research,2014, 32(2): 1051-1058. (EI期刊)
15.张朝龙,何怡刚,杜博伦. 基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2019, 40(12): 2312-2319. (EI期刊)
16.张朝龙,何怡刚, 袁莉芬, 等. 基于 GMKL-SVM 的模拟电路故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(9): 1989-1995. (EI期刊)
17.张朝龙, 何怡刚, 邓芳明, 袁莉芬, 何威. 一种基于 QPSO-RVM 的模拟电路故障预测方法[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(8): 1751-1757. (EI期刊)
18.张朝龙, 何怡刚, 袁莉芬, 王金平, 佐磊. 基于核熵成分分析的模拟电路早期故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(3): 675-684. (EI期刊)
19.张朝龙, 何怡刚, 杜博伦, 张兰芳, 江善和. 一种基于多核相关向量机的模拟电路故障预测方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2019, 33(11): 95-101. (CSCD核心, 北大中文核心)
20.张朝龙, 何怡刚, 杜博伦, 张兰芳, 江善和. 基于深度学习的电力变压器智能故障诊断方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2020, 34(1): 81-89. (CSCD核心,
21.张朝龙, 何怡刚, 袁莉芬. 基于 EEMD 和 MKRVM 的锂电池剩余寿命预测方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2018 (7): 38-44. (CSCD核心, 北大中文核心)
22.张朝龙, 何怡刚, 袁莉芬. 基于 CPSO-RVM 的锂电池剩余寿命预测方法[J]. 系统仿真学报, 2018, 5: 041. (CSCD核心, 北大中文核心)
23.张朝龙, 江巨浪, 江善和, 李彦梅.基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型.电子技术应用, 2010, 36(10): 132-135. (CSCD核心, 北大中文核心)
24.张朝龙, 江巨浪, 江善和, 李强.一种自适应混合粒子群优化算法及其应用.计算机应用研究, 2011, 28(5): 1696-1698. (CSCD核心, 北大中文核心)
25.张朝龙, 江巨浪, 李彦梅.基于云粒子群-最小二乘支持向量机的传感器温度补偿.传感技术学报, 2012, 25(4): 472-477. (CSCD核心, 北大中文核心)
26.张朝龙, 余春日, 江善和, 刘全金, 吴文进, 李彦梅.基于混沌云模型的粒子群优化算法. 计算机应用, 2012, 32(7): 1951-1954. (CSCD核心, 北大中文核心)
27.张朝龙, 余春日, 江善和, 李彦梅, 杨伟, 吴文进. 基于自适应云粒子群算法的 Wiener 模型辨识. 计算机应用研究, 2012, 29(11): 4041-4044. (CSCD核心, 北大中文核心)
28.张朝龙, 江巨浪, 江善和, 李彦梅, 唐飞. 一种基于改进PSO算法的PID控制器参数整定方法.化工自动化及仪表, 37(12): 15-18.2010. (北大中文核心)
29.张朝龙, 李彦梅, 江巨浪, 江善和, 黄忠, 杨伟. 基于 CPSO-LSSVM 的多传感器数据融合. 仪表技术与传感器, 2012, 11: 121-124.(CSCD扩展, 北大中文核心)
30.张朝龙, 何怡刚, 袁莉芬, 陈立平. 一种基于量子神经网络的模拟电路故障诊断方法. 辽宁石油化工大学学报, 2015, 35(2): 58-61.
31.张朝龙, 江巨浪.基于MSP430的无线采集系统设计.安庆师范学院学报(自然科学版), 2009, 15(2): 29-31.
获得的学术奖励:
1.2016年获得全国理论计算机科学学术年会优秀论文
2.2017年获得安徽省第八届自然科学优秀学术论文三等奖
3.2018年全国大学生电工技术基础知识与创新竞赛指导教师二等奖
4.2019年获得安徽省教学成果三等奖









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