杨宝华


性别：
女
单位：
信息与计算机学院
专业名称：
计算机应用 技术

研究方向：
人工智能、农情遥感监测、无损检测

技术职务：
特任教授

行政职务：
通信工程系主任

办公电话：


E-mail：
ybhahau.edu.cn

通讯地址：
安徽农业大学信息与计算机学院

邮政编码：
230036

杨宝华，博士，特任教授，硕士生导师，通信工程系主任，安徽省新型职业农民培训名师，中国科学技术大学自动化系访问****，美国Kansas State University计算机系访问****，安徽省农业信息化协会会员，中国仿真学会农业模型分会会员，安徽省人工智能学会会员。

　主讲课程：

本科生：《数据库原理及应用》、《程序设计语言》、《信息技术基础》、《统计与数据分析》、《人工智能技术》。
研究生：《机器学习与数据挖掘》、《高级人工智能》、《农业信息技术导论》、《大数据分析/数据挖掘》等。

　招生及合作方向：

团队（研究生）方向：人工智能、机器视觉、农情遥感监测、农产品无损检测等交叉领域的算法研究（机器学习、深度学习）、数据挖掘、模型构建、系统研发及推广应用。

　教科研情况：

安徽省自然科学基金：基于深度学习的小麦冠层高光谱图像氮素监测方法研究（主持）；
安徽省高校自然科学研究重点项目：基于地空遥感耦合的作物生物量协同反演研究（主持）；
茶树生物学与资源利用国家重点实验室基金：基于深度学习和智能感知的茶叶品质检测方法研究（主持）；
农业部物联网重点实验室基金：面向农业物联网的多态数据流分类方法及建模研究（主持）；
国家重点研发计划：作物生长监测诊断与精确栽培技术应用（参加）；
安徽省高校自然科学研究项目：基于粗糙神经元的BP网络研究及其农作物生长动态预测的应用（主持）；
安徽省教育厅科研项目：基于防碰撞优化算法的农田WSN大数据采集方法研究，参加；
安徽省教育厅科研项目：基于深度学习的可视化水稻病害图像自动识别研究，参加；
安徽省科技计划项目：面向全程电子商务的农资物流信息化关键技术研发与应用，参加；
国家自然科学基金：绿茶新鲜度的风味感官表征及化学基础研究，参加；
国家自然科学基金：知识网格环境下基于动态数据挖掘与案例推理的农作物生物灾害预决策方法，参加；
“十一五”国家科技支撑计划重点项目课题：红壤丘陵区双季稻专家系统的研究与应用，参加；
安徽省质量工程重点项目：新工科背景下电子信息类专业实践教学质量监测体系研究（主持）；
安徽省质量工程：农林高校计算机实验开放式教学模式的探索与实践（主持）；
安农大质量工程(专业综合改革试点项目)：通信工程专业综合改革与实践（主持）；
安农大研究生教育教学研究项目：竞赛与科研深度融合的研究生创新能力培养模式研究（主持）；
教育部产学合作协同育人项目：通信工程实践基地建设（NO: 1）（主持）；
安农大研究生教育教学质量工程：《大数据分析/数据挖掘》一流研究生课程建设（主持）。

　获奖情况：

教学成果及其他：
2009年，安徽农业大学第七届教学比赛，副教授组，二等奖；
2019年，研究生教育教学成果奖，校级，二等奖；
2018年，安徽农业大学“我与改革开放共成长”演讲比赛，三等奖；
2001年，安徽农业大学第二届青年教师教学竞赛，三等奖。
2016年，以学科竞赛为契机，推进通信工程专业“双创”型人才培养，安农大教学成果奖，三等奖；
2015年，具有院校特色的大学生信息技术应用能力培养模式的创新实践，安徽省教学成果奖，二等奖；
2013年，农业院校信息技术基础教学改革与实践，安徽省教学成果奖，三等奖；
指导学生参加专业竞赛：
2020年，十七届中国研究生数学建模大赛，国家级，三等奖；
2020年，中国大学生计算机设计大赛国赛，国家级，二等奖；
2020年，中国大学生计算机设计大赛省赛，省级，一等奖；
2020年，“大唐杯” 全国大学生移动通信5G技术大赛安徽赛区，省级，一等奖、二等奖；
2019年，第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛安徽赛区，省级，银奖；
2018年，十五届中国研究生数学建模大赛（对恐怖袭击事件记录数据的量化分析），国家级，三等奖，两项；
2017年，十四届中国研究生数学建模大赛（基于监控视频的前景目标提取），国家级，三等奖；
2017年，十四届中国研究生数学建模大赛（构建地下物流系统网络），国家级，三等奖；
2016年，十三届中国研究生数学建模大赛（粮食最低收购价政策问题研究），国家级，二等奖；
2018年，安徽省高校物联网应用创新大赛，安徽省赛区，硕士组三等奖；
2018年，第八届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛，安徽省赛区，二等奖；
2011年，第三届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛，安徽省赛区，一等奖；
2010年，第二届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛，安徽省赛区，三等奖；
2018年，全国软件专业人才设计与创业大赛，全国赛区，一等奖（JAVA组）；
2018年，全国软件专业人才设计与创业大赛，安徽省赛区，一等奖（JAVA组）、二等奖（C/C++组）、三等奖（C/C++组）；
2017年，安徽省大数据技术与应用大赛，安徽省级，三等奖；
2015年，安徽农业大学“互联网+”大学生创新创业大赛，创意组二等奖；
2013-2017年，中国大学生计算机设计大赛，安徽省和全国赛区，一、二、三等奖多项。

　科研成果：

Yang B, Qi L, Wang M, Hussain S, Wang H, Wang B, Ning J. Cross-category tea polyphenols evaluation model based on feature fusion of electronic nose and hyperspectral imagery.Sensors. 2020; 20(1):50. （SCI, EI收录）
Yang, B.; Gao, Y.; Yan, Q.; Qi, L.; Zhu, Y.; Wang, B. Estimation method of soluble solid content in peach based on deep features of hyperspectral imagery.Sensors.2020,20(18), 5021. （SCI, EI收录）
Yan, Q#., Yang, B#., Wang, W., Wang, B., Zhang, J. Apple leaf diseases recognition based on an improved convolutional neural network. Sensors, 2020,20(12), 3535. （SCI, EI收录）
Yang B, Wang M, Sha Z, Wang B, Chen J, Yao X, Cheng T, Cao W, Zhu Y. Evaluation of aboveground nitrogen content of winter wheat using digital imagery of unmanned aerial vehicles.Sensors. 2019; 19(20):4416.（SCI, EI收录）
Yang, B., Zhu, Y., Wang, M., Ning, J. A model for yellow tea polyphenols content estimation based on multi-feature fusion.IEEE Access.2019, 7, 180054-180063.（SCI, EI收录）
Yang, B.; Gao, Y.; Li, H.; Ye, S.; He, H.; Xie, S. Rapid prediction of yellow tea free amino acids with hyperspectral images. PLoS ONE. 2019, 14, e**.（SCI, EI收录）
Yang, B., Chen, J., Chen, L., Cao, W., Yao, X., & Zhu, Y. Estimation model of wheat canopy nitrogen content based on sensitive bands.Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2015, 31(22), 176-182.（EI收录）
Yang, B., Jin, X. (2010, November). Method on determining feature weight in case-based reasoning system. In2010 International Conference on E-Product E-Service and E-Entertainment. IEEE. （EI收录）
Yang, B. H., Li, S. (2014). Remote sense image classification based on CART algorithm. InAdvanced Materials Research. Trans Tech Publications. （EI收录）
Chen, J., Tang, L., Shi, P., Yang, B., Sun, T., Cao, W., Zhu, Y. Effects of short-term high temperature on grain quality and starch granules of rice (Oryza sativa L.) at post-anthesis stage.Protoplasma,2017, 254(2), 935-943. （SCI收录）
Chen, J., Tang, L., Shi, P., Yang, B., Sun, T., Cao, W., Zhu, Y. Effects of short-term post-anthesis high-temperature stress on dynamic process of accumulation of grain protein and its composition in rice (Oryza sativa L.).Brazilian Journal of Botany,2017, 40(1), 49-58. （SCI收录）
发明专利：一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法，No*****，第一发明人
发明专利：一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法，NO201610***，第一发明人
实用新型专利：一种基于大数据的便携式植物工厂监控系统，CN7.6，第一发明人
软件著作权（29项）
副主编《信息技术基础》，国家规划教材，中国农业出版社，2014年8月，ISBN：978-7-109-19189-1，第3章，P68-116,130-137页，编写6.4万字
主编《统计与农业数据分析》，中国农业出版社，2014年2月，ISBN：978-7-109-18792-4，第1章-11章，编写16.187万字。