金秀


性别：
男
单位：
信息与计算机学院
专业名称：
计算机科学与技术

研究方向：
人工智能

技术职务：
特任副教授

行政职务：
计算机基础教学部副主任

办公电话：
**

办公传真：


E-mail：
jiaotong_jin163.com

实验室主页：


通讯地址：


邮政编码：

重点科研方向为机器学习和深度学习，高光谱图像、可见近红外分析、农业信息学。
曾经主持和参与多项国级、省部级项目，发表SCI论文5篇，其中单篇文章被引率最高为26次，ESI为前5%，EI、CSCD核心论文11篇；
获得过安徽省科技奖二等奖和农业部丰收奖第二等级；
参与的学院和实验室等多项工作，具有丰富的工作经验；
在教学上，多次评教获得优秀，具有良好的口碑。
联系方式：QQ- 邮箱- jiaotong_jin@163.com

　主讲课程：

智能计算
C语言程序设计
农业信息技术
Python程序设计
信息技术基础
Python与人工智能

　论文论著：

Jin X, Jie L, Wang S, et al. Classifying Wheat Hyperspectral Pixels of Healthy Heads and Fusarium Head Blight Disease Using a Deep Neural Network in the Wild Field. Remote Sensing, 2018, 10(3):395.（SCI）
Jin, X.; Li, S.; Zhang, W.; Zhu, J.; Sun, J. Prediction of Soil-Available Potassium Content with Visible Near-Infrared Ray Spectroscopy of Different Pretreatment Transformations by the Boosting Algorithms.Appl. Sci. 2020, 10, 1520.（SCI）
Gao Q#,Jin X#, Xia E, Wu X, Gu L,Yan H, Xia Y and Li S (2020)Identi?cation of Orphan Genesin Unbalanced Datasets Based onEnsemble Learning.Front. Genet. 11:820.（SCI）
金秀,齐海军,李绍稳, 基于动态时间弯曲的马铃薯干腐病发病期时序高光谱诊断方法研究, 食品科学, 2018, 39(19).(EI)
金秀，朱先志，李绍稳，等，基于梯度提升树的土壤速效磷高光谱回归预测方法, 激光与光电子学进展，2019, 56(13).
金秀，卢杰，傅运之，等,基于深度卷积神经网络的小麦赤霉病高光谱病症点分类方法, 浙江农业学报,2019, 31(2).
Qi H, Jin X, Zhao L, et al. Predicting sandy soil moisture content with hyperspectral imaging. International Journal of Agricultural & Biological Engineering, 2017, 10(2):175-183.（SCI）
Qi H, Paz-Kagan T, Karnieli A, X Jin，et al. Evaluating calibration methods for predicting soil available nutrients using hyperspectral VNIR data. Soil & Tillage Research, 2018, 175:267-275.（SCI）
郑文瑞,李绍稳,韩亚鲁,石胜群,朱先志,金秀.土壤速效磷近红外迁移学习预测方法研究[J].分析测试学报,2020,39(10):1274-1281.
韩亚鲁,李绍稳,郑文瑞,石胜群,朱先志,金秀.基于集成提升方法的土壤速效氮近红外光谱回归预测.激光与光电子学进展，2021-03-04:1-17.
齐海军, 李绍稳, KARNIELI Arnon, 金秀. 基于PLS-BPNN算法的土壤速效磷高光谱回归预测方法. 农业机械学报, 2018(2).（EI）
张乐,金秀,傅雷扬,李绍稳.基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法[J].激光与光电子学进展 ,2020,57(2):021508.
方向,金秀,朱娟娟,李绍稳.基于可见-近红外光谱预处理建模的土壤速效氮含量预测[J].浙江农业学报 ,2019,31(9):1523-1530.
方向、王文才、李绍稳、金秀.土壤速效磷可见近红外光谱检测方法研究[J].江苏农业学报 ,2019,35(5):1112-1118.
王文才,李绍稳,齐海军,金秀,王帅.土壤速效磷含量成像和非成像光谱预测差异性分析.江苏农业学报, 2018,34(04):811-817.
王文才,赵刘,李绍稳,齐海军,金秀,王帅.基于特征波长选择和建模的高光谱土壤总氮含量估测方法研究. 浙江农业学报,2018,30(09):1576-1584.
Jin X, Tanida W, Kimura Y, et al. Quantitative analysis of squeezed liquid of sorghum by using FTIR spectroscopy[C]. Society of Instrument and Control Engineers of Japan. IEEE, 2015:100-103.(EI)
Xiu Jin, Xianzhi Zhu.Classifying a Limited Number of the Bamboo Species by the Transformation of Convolution Groups[C]. CSAE 2020:Proceedings of the 4th International Conference on Computer Science and Application Engineering.October 2020 31,1–6.(EI)

　科研情况：

李绍稳;金秀;齐海军; 一种基于高光谱成像的小麦赤霉病诊断方法（发明专利） - 1.5
李绍稳;金秀;许高建;傅运之; 一种基于深度混合的小麦赤霉病的检测方法及其系统（发明专利） - 5.2
李绍稳;金秀;许高建;傅运之; 一种基于深度循环的小麦赤霉病的检测方法及其系统（发明专利） - 5.9
李绍稳;金秀;许高建;傅运之; 一种基于深度卷积的小麦赤霉病的检测方法及其系统（发明专利） - 0.0
李绍稳 ; 齐海军 ; 金秀; 王帅; 王文才, 一种自动调节的高光谱成像系统及成像方法（发明专利）, 2016.3.2, 中国, 1.9
李绍稳 ; 齐海军 ; 金秀; 赵刘; 温淑娴; 王文才; 黄垒, 一种基于光谱反射率的土壤耕层养分动态测试系统, 2016.9.18, 中国, 5.1
李绍稳 ; 王帅 ; 金秀; 齐海军; 王文才, 一种基于高光谱成像的小麦赤霉病检测装置（实用新型）, 2017.9.17, 中国, 6.4
李绍稳; 王文才; 齐海军;金秀;王帅, 一种基于光谱反射率的不同层次土壤养分测试装置, 2017.9.17, 中国, 3.6
李绍稳;齐海军;金秀; 一种基于光谱反射率的土壤耕层养分动态测试系统及方法（发明专利） -6.1
李绍稳;张乐;金秀;一种农田专用除草机器人及其控制方法（发明专利） - CN7.0
李绍稳;张乐;傅雷扬;金秀; 一种基于深度视觉的智能除草机器人系统及控制方法（发明专利）-CN8.3
李绍稳;张乐;段慧茹;金秀;一种冬笋探测设备及其探测系统（发明专利）-CN1.X

　获奖情况：

2019年，安徽省科技奖二等奖（排名第6），“作物信息多元感知与智能处理关键技术研发与应用”；
2019年，2016-2018年全国农牧渔业丰收奖二等奖（排名第6），“农业物联网技术集成与平台研发及其应用推广”；
2015年，安徽省教育厅教学成果二等奖（排名第4），“农业院校信息技术基础教学改革与实践”；
2013年，安徽省教育厅教学成果三等奖（排名第5），“具有院校特色的大学生信息技术应用能力培养模式的创新实践”。