欧强新
Qiangxin Ou

性别：
男
专业名称：
森林经理学

研究方向：
森林经理学、森林生长模型与模拟

技术职务：
讲师

E-mail：
jonsin_ououtlook.com

通讯地址：
安徽省合肥市蜀山区长江西路130号

邮政编码：
230036

欧强新，博士，讲师。中共党员。
2016-09至2019-06，中国林业科学研究院，资源信息研究所，博士
2013-09至2016-07，中国林业科学研究院，资源信息研究所，硕士
2009-09至2013-07，安徽农业大学，林学与园林学院，学士
2019年7月至今，在安徽农业大学林学与园林学院工作。目前主要从事林业统计与生物数学模型、森林生长模型与模拟、森林可持续经营等方面的研究工作。主讲林业遥感、森林经理学等课程。参与国家自然科学基金面上项目2项，“十三五”国家重点研发计划、国家林业公益性行业科研专项项目各1项。发表学术论文5篇，其中以第一作者发表SCI论文1篇、中文核心3篇。

　科研情况：

1. 安徽农业大学，青年科学基金项目，2019zd21，基于机器学习的杉木人工林生长建模，2019-10至2021-10，2万元，在研，主持
2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，**，基于机器学习的天然混交林单木生长模型，2019-01至2022-12，60万元，在研，参加
3. 科技部，国家重点研发计划项目子课题，2017YFC**，长白山次生林抚育更新技术研究与示范，2017-07至2020-12，318万元，在研，参加
4. 国家林业局，林业行业公益性科研项目，，我国主要林区林地立地质量与生产力评价研究，2015-01至2018-12，464万元，结题，参加
5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，**，基于森林清查数据的大尺度森林碳储量监测方法研究，2014-01至2017-12，80万元，结题，参加

　论文论著：

1. Qiangxin Ou#; Xiangdong Lei*; Chenchen Shen; Individual Tree Diameter Growth Models of Larch–Spruce–Fir Mixed Forests Based on Machine Learning Algorithms, Forests, 2019, 10(02): 187.
2. 欧强新#; 雷相东*; 沈琛琛; 宋国涛; 基于随机森林算法的落叶松-云冷杉混交林单木胸径生长预测, 北京林业大学学报, 2019, 41(09):9-19.
3. 欧强新#; 李海奎*; 雷相东; 杨英; 基于清查数据的福建省马尾松生物量转换和扩展因子估算差异解析——3种集成学习决策树模型的比较, 应用生态学报, 2018, 29(06): 2007-2016.
4. 欧强新#; 李海奎*; 杨英; 福建地区马尾松生物量转换和扩展因子的影响因素, 生态学报, 2017, 37(17):5756-5764.
5. 李海奎*; 欧强新; 赵嘉诚; 杨英; 全锋; 模型和林分因子对区域尺度碳计量参数的影响——以杉木为例, 林业科学, 2017, 53(09):55-62.