一、个人基本情况
苏树智，副教授，研究生导师，工学博士，1987年9月出生，山东泰安人，2017年于江南大学控制科学与工程专业获得博士学位，同年6月进入安徽理工大学计算机科学与工程学院任教，主要研究人工智能、机器视觉、模式识别、信息融合、深度学习等领域的前沿课题，国际期刊IJAMML的编委，多个SCI期刊的审稿专家，已经以第一作者发表高质量学术论文十余篇，主持国家级、省级等多项纵向科研项目，并与多家企业合作，主持和参与多项企业的横向项目。
二、教学情况
主讲的课程有《MATLAB语言》、《Web程序设计》、《C语言程序设计》、《计算思维导论》、《学术前沿讲座》、《搜索引擎技术基础》等。
三、主要研究方向
人工智能、机器视觉、模式识别、信息融合、深度学习、多模态数据处理
四、承担的科研项目
1. 主持国家自然科学基金项目：高维多视图数据的相关投影理论及其应用研究，**，在研；
2. 主持中国博士后科学基金项目（一等资助）：多模态低维相关融合理论及其应用研究，2019M660149，在研；
3. 主持安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：多视图联合维数约减及其应用研究，KJ2018A0083，在研；
4. 主持安徽理工大学青年科学研究基金项目（重点项目）：多视图相关特征学习及其应用研究，QN**，在研；
5. 主持安徽理工大学博士、硕士基金项目：多视图典型相关分析的非线性化研究，在研；
6. 主持江苏省普通高校研究生科研创新计划项目：非线性多视图典型相关分析的算法研究，KYLX15_1169，已结题；
7. 参与国家自然科学基金项目：关联图像融合的高光谱亚像元分类多任务联合稀疏表示方法研究，**，核心骨干，在研；
8. 参与安徽省省科技重大专项：大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究，**，核心骨干，在研；
9. 参与国家自然科学基金项目：多视图典型相关特征抽取方法和应用研究，**，核心骨干，已结题；
10.参与国家自然科学基金项目：基于随机有限集理论的多扩展目标跟踪关键技术研究，**，核心骨干，已结题；
11.参与中央高校自主科研计划青年基金项目：面向特征融合的多集相关投影方法研究，JUSRP11458，核心骨干，已结题。
五、代表性论文
1.Shuzhi Su, Xianjin Fang, Gaoming Yang, et al. Self-balanced multi-view orthogonality correlation analysis for image feature learning [J]. Infrared Physics & Technology, 2019, 100: 44-51.（SCI检索）
2.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yubing Tong. Multi-graph embedding discriminative correlation feature learning for image recognition [J]. Signal Processing: Image Communication, 2018, 60: 173-182.（SCI检索）
3.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. A label embedding kernel method for multi-view canonical correlation analysis [J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(12): 13785-13803.（SCI检索）
4.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Multi-patch embedding canonical correlation analysis for multi-view feature learning [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 41: 47-57.（SCI检索）
5.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Kernel-aligned multi-view canonical correlation analysis for image recognition [J]. Infrared Physics & Technology, 2016, 78: 233-240.（SCI检索）
6.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Kernel propagation strategy: a novel out-of-sample propagation projection for subspace learning [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 36: 69-79.（SCI检索）
7.Shuzhi Su, Hongwei Ge,andYun-Hao Yuan. Multi-locality correlation feature learning for image recognition [C]. The 21th IEEE Symposium on Computers and Communication, June 27 - 30, 2016, Messina, Italy, pp. 874-879.（CCF推荐的国际会议，会议地点：意大利，EI检索）
六、获奖情况
1.计算机科学与工程学院科研贡献奖
2. 2018级优秀班主任
七、联系方式
电子信箱：sushuzhi@foxmail.com
通讯地址：安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学，232001