姓名
张红梅
性别
女


籍贯
安徽舒城
出生年月
1982年8月

最高学历
博士研究生
职称
副教授

所在部门
地球与环境学院 水科学与工程系

联系电话
**

电子邮箱
asdzhm@163.com

通讯地址
安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学 邮编：232001

简 介

张红梅，汉族，安徽舒城人。主要研究方向资源环境与GIS技术、国土资源遥感、地下水水文学、自然地理学、煤矿水文地质与水害防治理论与技术。

研究方向

资源环境与3S技术、地下水水文学、煤矿水文地质与水害防治技术

教育经历

博士学位： 2020年毕业于安徽理工大学，地质工程
硕士学位： 2005年毕业于福建师范大学，自然地理学
学士学位： 2002年毕业于安徽师范大学，地理学

工作经历

2005年 ～ 至今，安徽理工大学地球与环境学院，副教授，硕士生导师

主讲课程

讲授本科生课程：《自然地理学》、《遥感原理及应用》、《水文地质学基础》、《土地调查与评价》、《地图编制与地形绘图》、《土地规划学》、《地图编绘与GIS课程设计》、《区域环境与资源调查实习》、《地质与地理认识实习》等。

获得荣誉

2019年安徽省教学成果二等奖、2019年“优秀共产党员”、2015年度安徽理工大学优秀教师，2012年度安徽理工大学工会活动积极分子。

主要项目

主持省级科研项目3项，参加国家级科研项目5项。主持省级教研项目1项，主持省级课程建设类项目2项。
1、主持安徽省教育厅自然科学重点项目：煤系砂岩含水层富水性及运移规律模拟研究；
江西省数字国土重点实验室开放基金项目：煤矿开采塌陷区景观时空变化动态监测研究。
2、参与中国科学技术部重点研发项目：旱作区土壤肥力和生产力演变规律及肥沃耕层特征；国家自然科学基金项目：华北煤田南缘岩溶陷落柱形成演化机制及预测研究等。
3、参与其他项目：淮北矿区太原组灰岩岩溶发育规律与控溶机理及其富水性研究、徐庄矿构造异常区顶板水害赋存规律及防治对策研究、杨庄煤Ⅲ610工作面放水试验等项目。

发表论文

发表论文30余篇，其中教研论文6篇，参与出版专著1部。近几年成果如下：
1、张红梅，吴基文，翟晓荣，等. 煤系砂岩含水层富水性模糊综合预测与评价——以卧龙湖煤矿七含为例[J]. 矿业安全与环保，2018，45（4）：70-74.
2、Zhang Hongmei, Wu Jiwen, et al. Combination of GIS and AHP Methods to Predict Water Abundance of Sandstone Aquifer in Coal Seam Roof[J]. Journal of Engineering Science and Technology Review, 2018, 11 (2) :48-53.
3、Zhang H, Wu J, Gao Y, et al. Spatial assessment of ecological vulnerability in fuzhou district in China using remote sensing and GIS[J]. Nature Environment & Pollution Technology, 2017, 16(4):1303-1312.
4、张红梅，陈孝杨，叶玉婷，王校刚.“区域环境与资源调查”综合实习平台的构建与实践优化[J].中国地质教育，2017，26(04): 50-53.
5、张红梅，王大卫，高杨，公维朕.基于OLI数据与决策树法的去山体阴影水体信息提取研究[J].测绘工程，2017，26(11): 45-48+54.
6、张红梅，翟晓荣，吴基文，沈书豪.深部煤层采动流固耦合效应下陷落柱突水机理研究[J].煤矿开采，2017，22(05): 102-105.
7、张红梅，王大卫，高杨，公维朕.采煤塌陷积水区时空动态变化监测研究[J].环境监测管理与技术，2017，29(03): 13-17.
8、张红梅，丁安心，陈孝杨，张世文.土地资源调查综合实习课程的建设与实践研究[J].阴山学刊(自然科学版)，2016，30(01): 126-129.
9、张红梅，吴基文，刘星，宋承运.特征提取和决策树法土地利用遥感分类[J].测绘科学，2014，39(10): 53-56.
10、构造极复杂煤炭采区水文地质条件立体探查与综合评价[M]，2019，副主任第3.

授权专利

1、一种土壤检测取土装置（20**），实用新型专利
2、一种地下水检测取样装置（20**），实用新型专利
3、一种便携式地理测量测绘装置（20**），实用新型专利
4、一种用于地质钻孔的钻头（1X），实用新型专利
5、一种掺气浓度测量装置及测量方法（ZL 1.X），发明专利
6、极端荷载条件下坝体瞬间失稳溃决的模拟装置及运行方法（ZL1.3），发明专利