姓 名
支俊俊


性 别
男

出生年月
1987-09

职 称
副教授

职 务


最终学历
博士研究生

学 位
博士学位

电 话
**

E-Mail
zhijunjun@ahnu.edu.cn
近影


一、个人简介
支俊俊，男，安徽蚌埠人，博士，讲师，硕士生导师。主持国家自然科学基金项目1项，主持中国博士后科学基金项目1项，参与国家自然科学基金重点项目、教育部人文社科基金、安徽省自然科学基金等多项科研项目。获浙江省科技进步二等奖1项，获得国家发明专利1项，出版专著2部（执笔合计16.3万字），在《Remote Sensing》、《Applied Geography》、《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment》、《Pedosphere》等期刊发表论文20余篇，其中SCI论文11篇。
二、工作、教育与出国访学经历
工作经历：
2020.01-至今 安徽师范大学，地理与旅游学院，硕士生导师
2016.12-至今 安徽师范大学，地理与旅游学院，讲师
2014.10-2016.11 中科院南京土壤研究所，博士后，合作导师：张甘霖（****，国家重点实验室主任）
教育经历：
2009.09-2014.09 浙江大学，环资学院，农业遥感与信息技术专业，博士学位
2005.09-2009.07 南京农业大学，农学院，农学专业，学士学位
出国经历：
2018.11-2019.11 美国密歇根州立大学（Michigan State University），访问****，合作导师：Joseph P. Messina教授
2013.09 德国基尔大学（Kiel University），学术交流
三、研究领域和方向
农业遥感、机器学习、无人机应用。
四、讲授课程
本科生专业基础课：《数据库技术》、《GIS基础》；
硕士生专业基础课：《陆面观测、模拟与数据同化》、《地理数学方法》。
五、科研成果
专著：
[1] 吴嘉平, 荆长伟, 支俊俊. 浙江省土壤数据库及其应用[M]. 杭州: 浙江大学出版社. 2014. 执笔10万字（浙大出版社“高水平学术著作与教材出版基金”资助）；
[2] 吴嘉平, 荆长伟, 支俊俊. 浙江省县市土壤图集[M]. 长沙: 湖南地图出版社. 2012. 执笔6.3万字；
专利：
[1] 非标准地图的半自动数字化方法（授权号：ZL 9.8）, 第一完成人；
[2] 基于增强回归树算法的面向二值分类的因子筛选方法. 申请号：7.4. 申请日期：2017年8月8日, 第一完成人.
软件著作权：
[1] 环境变量优化筛选软件V1.0. 登记号：2018SR531253. 授权时间：2018年7月9日, 第一完成人.
近年主要发表论文：
[1] Zhi J J, Zhang G L, Yang R M, et al. An Insight into Machine Learning Algorithms to Map the Occurrence of Soil Mattic Horizon in the Northeastern Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Pedosphere (SCI). 2018, 28(5): 739-750.
[2] Zhi J J, Zhang G L, Yang F, et al. Predicting mattic epipedons in the northeastern Qinghai-Tibetan Plateau using Random Forest[J]. Geoderma Regional. 2017, 10: 1-10.
[3] Zhi J J, Jing C W, Lin S P, et al. Estimates of soil organic carbon stocks in Zhejiang Province of China based on 1:50000 soil database using the PKB method [J]. Pedosphere (SCI). 2015, 25(1): 12-24.
[4] Zhi J J, Jing C W, Lin S P, et al. Estimating soil organic carbon stocks and spatial patterns with statistical and GIS-based methods[J]. PLoS ONE (SCI). 2014, 9(5): e97756. doi:10.1371/journal.pone.**.
[5] Peter B G, Messina J P, Carroll J W, Zhi J J, Chimonyo V, Lin S P, Snapp S. Multi-spatial resolution satellite and sUAS imagery for precision agriculture on smallholder farms in Malawi. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2020, 86(2).
[6] Li G Y, Cheng Z L, Lu D S, Lu W, Huang J Q, Zhi J J, Li S J. Examining hickory plantation expansion and evaluating suitability for it using multitemporal satellite imagery and ancillary data[J]. Applied Geography, 2019, 109, 102035. doi:10.1016/j.apgeog.2019.102035.
[7] Cheng Z L, Lu D S, Li G Y, Huang J Q, Sinha N, Zhi J J, Li S J. A Random Forest-Based Approach to Map Soil Erosion Risk Distribution in Hickory Plantations in Western Zhejiang Province, China. Remote Sensing, 2018, 10(12), 1899. doi:10.3390/rs**.
[8] Song X D, Liu F, Ju B, Zhi J J, Li D C, Zhao Y G, Zhang G L. Mapping soil organic carbon stocks of northeastern China using expert knowledge and GIS-based methods. Chinese Geographical Science, 2017, 27(4), 516-528. doi:10.1007/s11769-017-0869-7.
[9] Yang R M, Zhang G L, Yang F, Zhi J J. Yang F, Liu F, Li D C. Precise estimation of soil organic carbon stocks in the northeast Tibetan Plateau. Scientific Reports, 2016, 6(1). doi:10.1038/srep21842.
[10] Su S L, Li D, Yu X, Zhang Z H, Zhang Q, Xiao R, Zhi J J, Wu J. Assessing land ecological security in Shanghai (China) based on catastrophe theory. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2011, 25(6), 737-746. doi:10.1007/s00477-011-0457-9.
[11] Su S L, Zhi J J, Lou L P, et al. Spatio-temporal patterns and source apportionment of pollution in Qiantang River (China) using neural-based modeling and multivariate statistical techniques[J]. Physics and Chemistry of the Earth (SCI),2011,36: 379-386.
[12] Su, S L, Zhang Q, Zhang Z H, Zhi J J, Wu J. Rural settlement expansion and paddy soil loss across an ex-urbanizing watershed in eastern coastal China during market transition. Regional Environmental Change, 2010, 11(3), 651–662. doi:10.1007/s10113-010-0197-2
[13] 支俊俊, 荆长伟, 张操, 等. 利用1:5万土壤数据库估算浙江省土壤有机碳密度及储量[J]. 应用生态学报, 2013, 24(3): 683-689.
[14] 金成伟, 赵玉国, 李徐生, 支俊俊, 张甘霖. 祁连山中段高寒草甸草毡表层发育程度的空间分异及环境影响因子[J]. 生态学报, 2017, 37(20): 1-11.
[15] 吴嘉平, 胡义镰, 支俊俊, 等. 浙江省1:5万大比例尺土壤数据库[J]. 土壤学报, 2013, 50(1): 30-40.
六、科研项目
主持项目：
[1] 国家自然基金青年基金项目：基于贝叶斯最大熵和机器学习理论的青藏高原草毡层数字制图研究（**），2016/01-2018/12
[2] 中国博士后科学基金项目：基于机器学习理论的黑河流域草毡层预测性制图方法研究（2015M581876），2015/09-2016/11
[3] 安徽师范大学博士科研启动金项目：微型无人机在农作物信息监测应用中的关键技术研发，2018/01-2020/12
参与项目：
[4] 国家自然科学基金重点项目：黑河流域关键土壤属性数字制图研究（**），2012/01-2016/12
[5] 教育部人文社会科学基金项目：供给侧结构性改革背景下工业用地差别化供应政策研究（19YJC630115），2019/01-2021/12
[6] 安徽省自然科学基金项目：基于社交媒体数据顾及邻近时空位置相关关系的时空异常探测研究（**QD165），2019/07-2021/06
[7] 安徽省自然科学基金项目：基于多源数据的综合干旱监测模型构建及致灾机理研究（**QD117），2018/07-2020/06
七、指导学生
[1] 指导2016级地理信息科学专业学生（帅林茹、王越、戴昕暝、陈铭杨）获2018年第七届“全国大学生GIS应用技能大赛”一等奖，第一指导老师&优秀指导教师
[2] 指导2016级地理科学、地理信息科学专业学生（顾然、戴昕暝、汪怡）获2019年“安徽省大学生GIS应用技能大赛”特等奖，第二指导老师&优秀指导教师
[3] 指导2016级地理信息科学专业学生（戴昕暝、张玮、任杨千千、董翔）获批国家级大学生创新创业训练项目，独立指导
[4] 指导2016级地理信息科学专业学生（王轶、王雯倩、顾浩然、王瑞国）获批安徽省大学生创新创业训练项目，独立指导
八、获奖情况
吴嘉平, 沈阿林, 陈红金, 荆长伟, 王新, 俞洁, 支俊俊, 王友富, 龚日祥. 浙江省基础土壤空间数据库研发与应用（证书编号：2016-J-2-059-R07）, 浙江省科技进步二等奖, 2016.
九、联系方式
E-mail: zhijunjun@ahnu.edu.cn.


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