姓名：吴宣够
职称：教授、博士生导师
E-Mail：wuxgou@ahut.edu.cn


■ 主要研究方向：
智能物联网、工业互联网、网络安全与隐私保护等
■ 个人简介：
吴宣够，男，教授，博士生导师，安徽工业大学计算机科学与技术学院（软件学院）副院长，ACM中国合肥副主席，安徽省计算机学会常务理事，安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室常务副主任。硕博连读于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，香港科技大学访问****。先后主持国家自然科学基金项目2项，安徽省重点研究与开发项目1项，参与包括合肥国家综合性科学中心人工智能研究院协同创新在内的项目多项。相关研究成果获安徽省自然科学技术奖三等奖、冶金科学技术奖三等奖、第八届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖、ACM MobiHoc2014最佳论文提名奖等奖项，安徽工业大学“青年五四奖章”获得者等称号。 近年来，发表计算机网络相关学术论文40余篇，其中包括第一作者IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology、ACM MobiHoc 、IEEE Wireless Communications、Journal of Network and Computer Applications 、Computer Communications 、计算机学报等期刊和会议论文，申请发明专利21项。
■ 所授课程：
-《Linux操作系统与程序设计》、《Internet of Things》
■ 获奖情况：
- 生物行为启发的智能计算方法及应用，安徽省自然科学奖，三等奖， （3/5）
- 钢铁冶金质量大数据分析云服务平台，冶金科技技术奖，三等奖， （5/5）
- 第八届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖
- 安徽工业大学“青年五四奖章”获得者
- ACM MobiHoc 2014 Best paper candidate
■ 科研课题：
- 国家自然科学基金面上项目，面向路径隐私保护的移动群智感知数据收集研究，**，主持
- 国家自然科学基金青年项目，不可靠无线传感器网络中自适应稀疏压缩采样关键技术研究，**，主持
- 安徽省重点研究与开发计划项目，边云协同网络安全感知与防御研发与应用，202004a**, 主持
- 安徽工业大学校首届青年拔尖人才青年****培养对象
- 安徽省高校优秀青年骨干人才国外访学研修项目
■ 代表性论著：
[1]. Xuangou Wu, Zhaobin Chu, Panlong Yang, Chaocan Xiang, Xiao Zheng, Wenchao Huang, TW-See: Human Activity Recognition through the Wall with Commodity Wi-Fi Devices [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 68(1): 306-319
[2]. 吴宣够,储昭斌等，链路不可靠下稀疏投影无线传感器网络数据收集研究[J]. 计算机学报, 2019, 42 (2):160-174.
[3]. Xuangou Wu, Panlong Yang, Shaojie Tang, Xiao Zheng, Xiaolin Wang, Privacy-Aware Data Publishing against Sparse Estimation Attack [J]. Journal of Network and Computer Applications, 2018, 109: 78-88.
[4]. Xuangou Wu, Shaojie Tang, Panlong Yang, Chaocan Xiang, Xiao Zheng, Cloud is Safe when Compressive: Efficient Image Privacy Protection via Shuffling Enabled Compressive Sensing [J]. Computer Communications, 2018, 117: 36-45.
[5]. Xuangou Wu, Panlong Yang, Shaojie Tang, Xiao Zheng and Yang Xiong, Privacy preserving RSS map generation for a crowdsensing network [J]. IEEE Wireless Communications, 2015, 22(4): 42-48.
[6]. Xuangou Wu, Yan Xiong, Panlong Yang, Shouhong Wan, and Wenchao Huang, Sparsest random scheduling for compressive data gathering in wireless sensor networks [J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2014, 13(10): 5867-5877.
[7]. Xuangou Wu, Panlong Yang, Taeho Jung, Yan Xiong, and Xiao Zheng, Compressive sensing meets unreliable link: sparsest random scheduling for compressive data gathering in lossy WSNs[C]. ACM MobiHoc, 2014: 13-22. (Best paper candidate, CCF B）
■ 代表专利：
-基于异步通信的分层联邦学习方法、装置、终端设备及存储介质， 发明专利，申请号：05
-一种基于机器学习的工业网络防火墙规则的生成方法及装置，发明专利，申请号：84
- 一种通过GAN解决AFL测试模型数据不平衡的方法及装置，发明专利，申请号：82
- 一种基于差分隐私的轨迹隐私保护方法与装置，发明专利，申请号：7X
- 一种基于fuzzing测试的测试用例生成方法，发明专利，申请号：8.4
- 一种基于语义分析的词向量网页入侵检测方法，发明专利，申请号：9.0
- 一种基于路径选择上报的用户隐私保护方法，发明专利，申请号：3.0（已授权）