姓名： 申元霞
职称： 副教授
E-Mail：yxshen@ahut.edu.cn
主要研究方向：
群智能算法、数据挖掘
个人简介：
安徽工业大学计算机科学与技术学院副教授，硕士研究生导师，研究方向是智能优化算法，数据挖掘。目前已在《软件学报》、《电子学报》、《Computational Intelligence and Neuroscience》、《International journal of computational intelligence systems》等学术刊物上发表论文20多篇；出版专著《新型粒子群优化模型及应用》；主持完成了国家自然基金一项。
所授课程：
数据库概论，信息论与编码、C语言程序设计等
科研课题：
[1] 主持国家自然科学青年基金项目,高级认知粒子群优化模型及应用，2014/01-2016/12，已结题；
[2]安徽省高校自然研究项目, 高维多目标群智能集成模型及应用研究，在研；
代表性论著：
[1]申元霞，王国胤. 《新型粒子群优化模型及应用》，科学出版社, 2016.
[2]Yuanxia Shen, Linna Wei, Chuanhua Zeng, Jian Chen. Particle Swarm Optimization with Double Learning Patterns, Computational Intelligence and Neuroscience, 2016, http://dx.doi.org/10.1155/2016/**.
[3]申元霞. 并行协助骨干粒子群优化算法.电子学报. 第44卷，第7期，1643-1649页，2016.
[4]申元霞,陈健.层次骨干粒子群优化算法.控制与决策. 第31卷，第12期，1643-1649页，2016.
[5]申元霞，王国胤，相关性粒子群优化模型研究， 软件学报，第22卷，第4期，695-708.
页，2011.
[6]申元霞，王国胤，曾传华，粒子群优化模型中学习参数与种群多样性的关系，电子学报，
第39卷，第6期，1239-1244页，2011.
[7]申元霞, 王国胤. PSO的概率特性分析及改进算法. 控制与决策. 第26卷，第6期，819-825 页，2011.
[8]Yuanxia Shen, Guoyin Wang. Particle swarm optimization with novel processing strategy and its application, International journal of computational intelligence systems, 第4卷，第1期，100-112页，2011.
[9]Yuanxia Shen, Linna Wei,Chuanhua Zeng,Swarm Diversity Analysis of Particle Swarm Optimization, Advances in Swarm and Computational Intelligence,Part I, LNCS 9140, pp. 99–106, 2015.
[10]Yuanxia Shen. A novel constrained bare-bones particle swarm optimization. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), vancouver,canada,116-122.
[11]Yuanxia Shen.Heterogeneous Bare-Bones Particle Swarm Optimization for Dynamic Environments. 7th International Conference ICSI 2016, Bali, Indonesia,223-230.
